[发明专利]一种利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法

权利要求书

1.一种利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，包括：通过对测井曲线进行储层敏感性与相关性分析，选取对储层特征响应明显的多条测井曲线；将这些测井曲线与声波曲线一起进行离散小波分解，分解层数为8层；将除声波以外的其他测井曲线各层高频分解结果分别组成矩阵，求取矩阵对应的特征值和特征向量，将不同特征值对应的特征向量作为信号重构的新分量，此时这些分量具有正交性，即这些分量不相关；各层特征向量对声波曲线小波分解对应层的高频成分进行多元回归分析，计算各向量所对应的加权系数，并返回回归显著性分析结果，运用F检测判断回归质量；依据回归显著性分析结果判断利用特征向量重构声波高频成分的层数，对选定层数以上的部分选择多元回归结果作为高频成分，对选定层数以下的部分保留声波测井曲线的高频分解结果；运用声波测井曲线的低频成分与回归得到的高频成分进行曲线重构得到最终的声波重构曲线。

2.根据权利要求1所述的利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，通过对测井曲线进行储层敏感性与相关性分析，选取对储层特征响应明显的多条测井曲线，其特征是运用储层孔隙度、泥质含量资料与测井曲线进行相关性分析，选择与泥质含量、孔隙度相关性较高的测井曲线。

3.根据权利要求2所述的利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，将这些测井曲线与声波曲线一起进行离散小波分解，分解层数为8层，其特征是对所述的与泥质含量、孔隙度相关性较高的测井曲线进行db小波分解，分解层数为8层。

4.根据权利要求3所述的利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，将除声波以外的其他测井曲线各层高频分解结果分别组成矩阵，求取矩阵对应的特征值和特征向量，将不同特征值对应的特征向量作为信号重构的新分量，此时这些分量具有正交性，即这些分量不相关，其特征是将所述的小波分解结果中每一层的高频成分组成矩阵，共计组成8个矩阵；求取每一个矩阵对应的特征值和特征向量，求取后的特征向量之间具有正交性。

5.根据权利要求4所述的利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，各层特征向量对声波曲线小波分解对应层的高频成分进行多元回归分析，计算各向量所对应的加权系数，并返回回归显著性分析结果，判断回归质量，其特征是运用所述的特征向量对声波曲线小波分解高频成分进行多元回归分析，回归方程中每一项的系数就是该特征向量所对应的的权重，运用F检测判断回归质量会返回两个参数FH和FV；FH为对于多元回归结果可信度的判断；对于给定的置信度α，由F分布表查得的F_α(m，n-m-1)值与FV进行比较，当FV＞F_α(m，n-m-1)时说明多元回归结果可信，FH＝1，反之FH＝0；FV值越大，说明总体回归效果越显著。

6.根据权利要求5所述的利用多种测井曲线对声波时差曲线进行重构的方法，依据回归显著性分析结果判断利用特征向量重构声波高频成分的层数，对选定层数以上的部分选择多元回归结果作为高频成分，对选定层数以下的部分保留声波测井曲线的高频分解结果，其特征是根据F检验返回的结果，在每一层回归结果都可信，即FH＝1的情况下，选择FV值最小的那一层，对这一层及其以上所有层的声波曲线高频分解结果用所述的回归结果所代替，作为声波曲线重构的高频成分。