[发明专利]一种针对非简单背景的人体轮廓自动提取方法有效
申请号: | 201410128647.2 | 申请日: | 2014-04-01 |
公开(公告)号: | CN103914840A | 公开(公告)日: | 2014-07-09 |
发明(设计)人: | 周元峰;潘晓;朱东方 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 简单 背景 人体 轮廓 自动 提取 方法 | ||
1.一种针对非简单背景的人体轮廓自动提取方法,其特征是,包括以下步骤:
步骤一:对图像预处理,将图像中前景区域人体位置进行定位,找到人体质心像素位置;
步骤二:对图像中每个像素,计算其到人体质心的距离,得到图像的三维直方图统计,结合图像的三维直方图分析得到背景的颜色分布;
步骤三:利用扫描线依次对图像各行或各列像素进行扫描,在扫描过程中,当遇到属于背景颜色集的像素,且该像素到人体质心的距离小于阈值时,则标记为种子点,并进行基于区域颜色梯度的生长,否则继续扫描,直至找出整幅图像所有背景种子点,最后得到一系列区域边界;
步骤四:步骤三中的区域边界进行后处理,如果两个区域同属于背景区域,则将两个区域合并,消除之间的边界,最终获得人体边界轮廓线。
2.如权利要求1所述的一种针对非简单背景的人体轮廓自动提取方法,其特征是,所述步骤一对图像的预处理的步骤如下:
(1-1)采用SGC显著性区域检测方法定位出人体的大致位置,并赋予其标号I,在进行显著性区域检测时需要进行颜色空间转换,即由RGB空间转换为Lab空间;
(1-2)显著性区域检测后得到人体像素的大概范围,根据式(1)计算出标识为人体区域的质心坐标(x1,y1),
其中,(x,y)为像素几何位置,I为给定图像。
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