[发明专利]基于LoG算子改进的自适应阈值小波去噪算法

权利要求书

1.一种基于LoG算子改进的自适应阈值小波去噪算法，其特征在于：包括如下步骤，

步骤S01：采用LoG算子提取含噪图像的边缘轮廓信息：即先对含噪图像进行平滑处理，在采用拉普拉斯算子进行边缘检测，得到边缘图像；具体公式如下，

          

其中：x、y为含噪图像的尺寸，为平滑图像，为含噪图像，为平滑函数，为拉普拉斯算子；

步骤S02：分离步骤S01得到的边缘图像的边缘部分和非边缘部分；

步骤S03：利用非边缘部分改进的阈值函数以及边缘部分改进的阈值函数，分别处理图像的非边缘部分和边缘部分；

非边缘部分改进后的阈值函数公式如下：

边缘部分改进后的阈值函数公式如下：

其中：j、k为图像的坐标，S为阈值误差修正系数，W_j,k为含噪图像经小波变换后得到的小波系数，λ为阈值，a为控制小波系数收缩程度，E_j,k为小波系数附近的能量；

步骤S04：将步骤S03处理后的非边缘部分和边缘部分的小波系数各自对应相加，通过小波反变换得到整体的去噪后图像；

步骤S05：对上述步骤S04得到的图像的R、G、B三个通道分别进行上述四个步骤的处理，以保留图像的所有细节信息，得到最终图像。