[发明专利]飞机机号自动识别方法

权利要求书

1.一种飞机机号自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，通过图像采集设备采集飞机当前帧的机号原始图像；

S2，采用机号识别算法对所述机号原始图像进行机号识别，获得当前机号信息；其中，所述当前机号信息由若干位字符组成；

S3，统计当前机场出现概率超过阈值的飞机机号信息；基于BP神经网络算法，计算飞机机号信息中任意两个字符之间的相似程度；

S4，将S2获得的当前机号信息与S3统计得到的飞机机号信息进行精确匹配，通过S3得到的相似程度判断统计得到的飞机机号信息中是否存在所述当前机号信息，如果不存在，则执行S5；如果存在，则直接执行S6；

S5，对于S2得到的所述当前机号信息，计算各个字符的置信度，首先将当前机号信息中字符按置信度从低到高的顺序排列，依次记为字符P1、字符P2…字符Pm；

首先将当前机号信息中的字符P1替换为模糊字符，得到模糊机号信息；然后，在S3得到的飞机机号信息中模糊查询所述模糊机号信息，如果查询到多个匹配结果，则选取与字符P1相似程度最高的匹配结果作为最终匹配得到的机号信息；如果未查询到相匹配的机号信息，则将当前机号信息中的字符P2替换为模糊字符，重复上述步骤，依此类推，直到查询到相匹配的机号信息；

S6，统计之前N帧的机号识别结果，获得出现次数最多的机号信息，将其与S5匹配到的机号信息进行比较，如果一致，则S5匹配得到的机号信息即为最终识别到的机号信息；如果不一致，则根据机号出现概率，判断S5匹配到的机号信息为当前检测结果或统计结果，并更新前N帧机号检测数据统计信息。

2.根据权利要求1所述的飞机机号自动识别方法，其特征在于，S2具体包括以下步骤：

S21，从所述机号原始图像中定位到机号图像；其中，所述机号图像为仅包含机号字符的图像；

S22，对所述机号图像进行角度矫正，使所述机号图像中各个机号字符按从左到右的顺序平行排列，然后将角度矫正后的图像转换为灰度图，所述灰度图包括背景区域和字符区域两部分，调整所述灰度图的亮度，使所述背景区域和所述字符区域之间的灰度差异达到阈值；然后，在所述灰度图的正下方建立直角坐标系，所述直角坐标系的X轴方向与机号字符排列方向相同；将所述灰度图向X轴进行投影，得到投影图；在所述投影图中查找宽度在一定范围内的固定个数的峰谷位置，该峰谷位置的中心即为相邻机号字符之间的分割线，进而将所述机号图像分割为固定个数的单个字符；

S23，基于BP神经网络模型对分割出的单个字符进行字符识别，得到每一个字符的含义。

3.根据权利要求2所述的飞机机号自动识别方法，其特征在于，S21具体包括以下步骤：

S211，数据库中存储若干个不同场景下的飞机视频序列；从所述飞机视频序列中提取m个训练样本，所述m个训练样本包括两类图像样本，分别为：机号图像正样本和机号图像负样本；

S212，提取haar图像特征信息、hog图像特征信息和LBP图像特征信息，对于每一个图像特征信息，以m个训练样本作为输入，采用AdaBoost迭代算法均生成一个强分类器，由此得到三个强分类器；将三个强分类器串联在一起，得到最终的分级分类器；

S213，以待检测的所述机号原始图像为输入，运算所述分级分类器，定位到所述机号图像。