[发明专利]语义分析方法和装置

权利要求书

1.一种语义分析方法，其特征在于，包括：

对用户输入语音对应的文本进行分词，得到L个词语，所述L≥1；

分别获取所述L个词语的特性；

根据所述特性分别确定所述L个词语包含的信息量，并从所述L个词语中选取包含信息量多的至少一个词语作为中心词语；

分别以所述中心词语为中心做窗口，确定所述中心词语的上下文词语；

将所述上下文词语与预先训练得到的语义模型进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果分析语义。

2.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户输入语音所涉及的使用领域；

所述分别获取所述L个词语的特性，包括：根据所述使用领域分别获取所述L个词语的特性；

所述根据所述特性分别确定所述L个词语包含的信息量，包括：根据所述使用领域和所述特性分别确定所述L个词语包含的信息量。

3.根据权利要求1或2所述的语义分析方法，其特征在于，所述分别以所述中心词语为中心做窗口，确定所述中心词语的上下文词语，包括：

以所述L个词语中第一个中心词语为中心，预设个数的上下文词语做窗口，确定所述第一个中心词语的上下文词语；

所述L个词语中中心词语的个数大于1时，所述窗口滑动到第二个中心词语，确定所述第二个中心词语的上下文词语后，再次滑动窗口，直至所述L个词语中的最后一个中心词语。

4.根据权利要求1或2所述的语义分析方法，其特征在于，所述确定所述中心词语的上下文词语，包括：

根据所述窗口获取所述中心词语的上文词语和下文词语；

判断所述上文词语和下文词语是否为非口语性词汇；

如果是，根据所述上文词语和下文词语确定所述中心词语的上下文词语。

5.根据权利要求1或2所述的语义分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设的训练语句集和所述训练语句集中每个训练语句的语义；

分别对所述训练语句集中每个训练语句进行分词，得到每个训练语句包含的训练词语后，获取每个训练词语的特性；

根据所述每个训练词语的特性分别确定每个训练词语包含的信息量，并选取包含信息量多的至少一个训练词语作为中心训练词语；

分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语出现的概率；

根据统计得到的概率和所述每个训练语句的语义生成所述语义模型。

6.根据权利要求5所述的语义分析方法，其特征在于，所述分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语出现的概率，包括：

分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语同时出现的概率；或者

分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语分别出现的概率。

7.根据权利要求5所述的语义分析方法，其特征在于，所述分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语出现的概率，包括：

判断所述每个中心训练词语的上下文训练词语是否为非口语性词汇；

如果是，分别统计每个中心训练词语的上下文训练词语出现的概率。

8.一种语义分析装置，其特征在于，包括：

第一分词模块，用于对用户输入语音对应的文本进行分词，得到L个词语，所述L≥1；

第一标注模块，与所述第一分词模块相连，用于分别获取所述第一分词模块得到的L个词语的特性；

第一中心词语选取模块，与所述第一分词模块和所述第一标注模块相连，用于根据所述第一标注模块标注的特性分别确定所述L个词语包含的信息量，并从所述L个词语中选取包含信息量多的至少一个词语作为中心词语；

第一上下文获取模块，与所述第一中心词语选取模块相连，用于分别以所述第一中心词语选取模块选取的中心词语为中心做窗口，确定所述中心词语的上下文词语；

模型匹配模块，与所述第一上下文获取模块相连，用于将所述第一上下文获取模块得到的上下文词语与预先训练得到的语义模型进行匹配，得到匹配结果；

语义分析模块，与所述模型匹配模块相连，用于根据所述模型匹配模块得到的匹配结果分析语义。