[发明专利]一种基于语义情感分析的贷后风险预警系统

权利要求书

1.一种基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于，该系统包括：

网络数据挖掘模块，用于从网络上搜集客户企业的相关信息，所述相关信息包括以下的一种或者几种：与客户企业相关的新闻、评论、微博、举报、投诉；

语义情感分析模块，用于接收所述相关信息并进行情感成分分析，生成情感极性K和情感强度M；

分析总模块，用于获取所述情感极性K和所述情感强度M，并且根据所述相关信息的来源生成情感极性K值和情感强度M值，之后根据预定公式依次计算得出可靠系数P和总体可靠系数W，计算所述可靠系数P的预定公式为：P＝K*M，计算所述总体可靠系数W的预定公式为：W＝P₁+P₂+P₃+P₄+P₅+……+P_n，其中P₁、P₂、P₃、P₄、P₅、……P_n分别对应不同所述相关信息的可靠系数；

用户交互模块，用于在所述总体可靠系数W低于警戒值时发出警告。

2.根据权利要求1所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述网络数据挖掘模块采用网络爬虫从网络上搜集客户企业的相关信息。

3.根据权利要求1所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述网络数据挖掘模块采用聚焦爬虫从网络上搜集客户企业的相关信息。

4.根据权利要求1所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述语义情感分析模块采用句级情感分析对所述相关信息进行情感成分分析。

5.根据权利要求1所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述用户交互模块包括：

管理单元，用于客户企业信息录入、信息搜集范围设置、预警范围设置和查看客户企业状态。

6.根据权利要求5所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述管理单元为B/S架构的管理系统。

7.根据权利要求1所述的基于语义情感分析的贷后风险预警系统，其特征在于：所述用户交互模块包括：

预警单元，用于在所述总体可靠系数W低于警戒值时发出警告。