[发明专利]一种驾驶员安全驾驶预警方法有效
申请号: | 201410141969.0 | 申请日: | 2014-04-10 |
公开(公告)号: | CN103895649A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 李柏;张晓东 | 申请(专利权)人: | 徐州柏瑞高新技术科技有限公司 |
主分类号: | B60W40/08 | 分类号: | B60W40/08;B60W50/14 |
代理公司: | 徐州市淮海专利事务所 32205 | 代理人: | 华德明 |
地址: | 221000 江苏省徐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 驾驶员 安全 驾驶 预警 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种驾驶员安全驾驶预警方法,属于汽车安全技术领域。
背景技术
随着我国交通事业及经济的持续快速发展,汽车越来越多地成为人们出行的最主要交通工具,但随之而来的交通安全负面效应也越来越成为突出的社会问题,也成为了全球性问题。
就目前汽车行业来看,在汽车制造方面,Eye Car 技术、Cam Car 技术、车胎压力监视系统等主动安全新技术和安全气囊、自适应约束技术系统、汽车吸能方向管柱等被动安全技术的发展和使用已相当成熟,大大提高了汽车的安全性能。计算机技术已被应用于人类生活中的各个领域,成为人类生产生活中必不可少的工具。互联网已成为现代社会最重要的信息基础设施之一,是语音、数据和视频等业务统一承载的网络,通信技术是人类进入信息社会的重要标志。在提高汽车与管理中心网络联系方面,利用发展成熟的GPS导航技术和现代数据通信技术,汽车和管理中心互相通信能力提高,快速定位汽车位置与其周围所发生的情况,为道路交通突发事件的处理能力显著提高。
然而调查显示,交通事故的发生多是人为因素引起的,因此提高驾驶员安全系数也是提高交通道路安全的一项重要措施。目前国内对驾驶员安全评估主要是依靠驾驶员驾龄、经验和相关的驾驶理论考核,这样对驾驶员安全驾驶的评估有很大的误差,无法真实的反应驾驶员安全驾驶的情况。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题,本发明提供一种驾驶员安全驾驶预警方法,通过确定驾驶员的安全系数,从而获得驾驶员的安全驾驶情况,并且当安全系数过低时,能进行预警提示,提高驾驶员的驾驶安全性。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案是:该驾驶员安全驾驶预警方法,具体步骤是:
(1)采集数据:通过网络通讯调取设定时间内该名驾驶员违反交通规则的记录,通过安装在车辆上的传感器获取该名驾驶员不良驾驶的情况,将上述的两种数据传输到存储模块中;所述的违反交通规则包括违反交通信号灯规则、违反车道通行规则和违反交通标志规则;所述的驾驶员不良驾驶的情况包括急加速、急减速、过近跟驰、转弯过度和空档滑行;
(2)数据分析:根据经过实验得出的驾驶员交通规则违反权重和驾驶员不良驾驶行为权重,对所记录数据进行分析,计算出驾驶员交通规则违反得分和驾驶员不良驾驶行为得分;具体的计算过程为:
a) 驾驶员违反交通规则得到逻辑值0,每次遵守交通规则记为逻辑值1,分别与违反交通信号灯规则、违反车道通行规则、违反交通标志规则的权重相乘,得出驾驶员交通规则遵守情况的总评价得分;
b) 驾驶员发生不良驾驶行为记逻辑值0,没有发生不良驾驶行为得到逻辑值1,并分别与急加速、急减速、过近跟驰、转弯过度和空档滑行权重相乘,最终得出驾驶员发生不良驾驶行为的得分;
(3)确定安全系数:将驾驶员遵守交通规则得分和驾驶员不良驾驶行为得分分别与其权重值相乘之和;
(4)预警判定:若得出的安全系数大于或等于设定安全系数值,则不进行预警;若得出的安全系数小于设定安全系数值,则进行预警提示。
权重值的确定是根据通过获取大量交通事故中,驾驶员违反交通规则或驾驶员不良驾驶行为所引起的交通事故占所有交通事故的比例来确定。
进一步,采集数据还包括驾驶员的驾驶时长,根据驾驶时长与其权重得到驾驶员驾驶时长得分,并参与最终安全系数的确定。
进一步,所述的驾驶员驾驶时长包括夜间驾驶时长和连续驾驶时长。
与现有的技术相比,本发明通过驾驶员违反交通规则的情况、驾驶员不良驾驶的情况及驾驶时长,进行分析处理,通过权重值的计算对驾驶员的安全架,能有效地对驾驶员安全驾驶进行全面的分析,精确判断驾驶员的驾驶安全性,当安全系数过低时,能进行预警提示,警示驾驶员及时调整或停车休息。
附图说明
图1是本发明的原理框图;
图2是本发明的逻辑框图;
图3是本发明中驾驶安全层次框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图3,给出了一个分级明确的树形层次结构,由下至上,分别为C、B、A三个等级。每下一层的等级都是判断上一层等级的依据,为了更有效的体现本发明,本实施例选取了道路交通法规中最常见的与安全驾驶有关的指标。
通过层次分析法为相关的指标权重进行确定,得到特定环境下相关车辆驾驶人的安全系数评估模型。最后确定每个指标的相关赋值的方法和相关理论,从而测算出相关驾驶人员的安全系数。
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