[发明专利]一种岩石结构面形貌各向异性评价方法有效

专利信息
申请号: 201410142106.5 申请日: 2014-04-10
公开(公告)号: CN103886613A 公开(公告)日: 2014-06-25
发明(设计)人: 陈世江;郭灵飞 申请(专利权)人: 内蒙古科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 包头市专利事务所 15101 代理人: 庄英菊
地址: 014010 内蒙*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 一种 岩石 结构 形貌 各向异性 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种岩石结构面形貌各向异性评价方法,其特征在于,方法步骤包括:

(1)获取岩石结构面数字图像,用图像灰度值表示岩石结构面的三维形貌数据;

(2)以岩石结构面的三维数据为基础,按照实验变异函数计算公式                                                ,计算结构面分析方向上的点对,并绘制随变化的发展趋势图,其中,为变异函数值,代表结构面点处的起伏高度,表示结构面内点的编号,表示分析方向上两点的间距,表示分析方向上结构面内间隔为的点对数;

(3)根据变异函数值随变化的发展趋势,确定变异函数模型,应用最小二乘法进行变异函数模型拟合,确定模型参数变程a与基台C的值;

(4)为了便于比较分析结构面的各向异性特征,应用量纲分析、归一化处理的方法,用单一指标H表示结构面形貌各向异性特征,,其中表示基台,表示变程,表示结构面起伏高程的平均值,表示结构面分析方向长度的一半,H值能够表示结构面的各向异性特征;

(5)结构面各个方向的H值通过重复步骤(2)—(4)获得。

2.根据权利要求1所述岩石结构面形貌各向异性评价方法,其特征在于,还包括用图像灰度值表示岩石结构面的三维形貌特征,具体步骤为:

①将获得的结构面图像转化为256灰度图;

②在灰度图中0代表最暗,255代表最亮,在岩石结构面中灰度最小值代表最低点,灰度最大值表示最高点,按照公式对结构面中的灰度值进行比例缩放,并使其单位转化为像素,从而使缩放后的灰度值表示结构面的实际尺寸,其中,表示结构面图像长度,单位像素,表示结构面实际长度,单位mm,表示图像中最大灰度值,表示图像中最小灰度值,表示结构面内最高点,单位mm,表示结构面内最低点,单位mm,为缩放比例系数。

3.根据权利要求1所述岩石结构面形貌各向异性评价方法,其特征在于,还包括: 为区别结构面同一方位正反方向的各向异性特征,计算点对时采用沿分析方向上所有爬坡数据参与变异函数的计算。

4.根据权利要求1所述岩石结构面形貌各向异性评价方法,其特征在于,还包括:分析方向的确定,具体步骤为:

①图像中的像素点是以矩阵的形式存储的,首先在矩阵中建立平面直角坐标系;

②在直角坐标系中选择两个像素点;

③根据两点在直角坐标系中的位置计算方向角度,计算结果为确定的分析方向。

5.根据权利要求1所述一种岩石结构面形貌各向异性评价方法,其特征在于,步骤3)中变异函数模型包括:球状模型、或对数模型、或指数模型、或高斯模型。

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