[发明专利]一种基于网络交易的监控方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务领域，特别是涉及一种基于网络交易的监控方法及系统。

背景技术

由于近年来，电子商务逐渐成为互联网经济发展的主要潮流，依托于互联网等信息技术的电子商务应用，目前在全世界范围内以惊人的速度普及与发展。事实上，电子商务正逐渐成为整个社会经济活动中的一个越来越重要的组成部分。随着电子商务的普及与发展，人们对传统的商业行为是否能够在网络上重现越来越关注。

作为电子商务中介的网络交易平台需要将商品供应商（包括商品制造商、销售商等）的商品展示给用户。现在相当多的交易平台仅将关注点放在用户身上，只要用户将货款支付给交易平台，或先将货款支付给交易平台或第三方平台，再由交易平台或第三方平台转给商品供应商。在这个过程中，商品供应商并没有得到有力的监控，某些交易平台甚至未对商品供应商设置门槛，或者虽然有一定的要求，但也缺少对商品提供方的监控。

特别是随着电子商务的不断发展，网购平台上的大金额商品也越来越多，比如用于工厂的暖通设备、机电设备等。用户因购买力不足或只需满足租赁需求时，就只能支付部分货款，剩余货款通过贷款等形式支付。若商品供应商通过造假、包装等手段将一些劣质、不合格的商品卖给用户，造成用户的损失，也令交易平台的信誉受损。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于网络交易的监控方法及系统，用于解决现有技术中对参与网上交易的商品供应商进行监控的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于网络交易的监控方法，所述方法包括：

实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；

依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型；

调取当前物品提供方的历史网络行为数据和属性数据，以及当前网络行为数据和属性数据，依据所述风险模型对所述历史和当前数据进行风险识别，并输出识别结果；

根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略。

优选地，所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。

优选地，所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、奖励及处罚数据、资格认证数据和用户评价数据。

优选地，在依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型之后还包括：依据所述风险模型的定义，对物品提供方的网络行为数据和属性数据进行历史风险识别，并将相应的历史风险识别结果作为所述风险模型的参数进行保存。

优选地，根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略进一步包括：判断所述识别结果是否具有风险性，若是，则依据预置的风险等级标准，确定所述在线风险识别结果隶属的风险等级，并对所述当前物品提供方采取与所确定的风险等级相应的风险处理。

相应地，本发明还提供了一种基于网络交易的监控系统，所述系统包括：

数据获取模块，用于实时获取物品提供方的网络行为数据和属性数据；

风险模型建立模块，用于依据所述网络行为数据和属性数据建立相应的风险模型；

当前物品提供方数据调取模块，用于调取当前物品提供方的历史网络行为数据和属性数据，以及当前网络行为数据和属性数据，依据所述风险模型对所述历史和当前数据进行风险识别，并输出识别结果；

风险应对模块，用于根据所述识别结果对所述当前物品提供方采取相应的风险应对策略。

优选地，所述物品提供方的网络行为数据至少包括所述物品提供方的历史交易数据及行为。

优选地，所述物品提供方的属性数据至少包括所述物品提供方在交易网站的注册时间、身份验证数据、注册信息、所提供商品的属性、信用数据、奖励及处罚数据、资格认证数据和用户评价数据。

优选地，还包括：风险参数收集模块，用于依据所述风险模型的定义，对物品提供方的网络行为数据和属性数据进行历史风险识别，并将相应的历史风险识别结果作为所述风险模型的参数进行保存。

优选地，所述风险应对模块进一步包括：判断单元，用于判断所述识别结果是否具有风险性，若是，则依据预置的风险等级标准，确定所述在线风险识别结果隶属的风险等级，并对所述当前物品提供方采取与所确定的风险等级相应的风险处理。

如上所述，本发明的基于网络交易的监控方法及系统具有以下有益效果：