[发明专利]一种光电编码器全量程的标定补偿方法有效
申请号: | 201410143846.0 | 申请日: | 2014-04-10 |
公开(公告)号: | CN103925939A | 公开(公告)日: | 2014-07-16 |
发明(设计)人: | 邓方;闫宏航;陈杰;孙健;窦丽华;李勇 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01D18/00 | 分类号: | G01D18/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 付雷杰;杨志兵 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光电 编码器 量程 标定 补偿 方法 | ||
1.一种光电编码器全量程的标定补偿方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,样本量的获取:
非匀速水平转动光电编码器转台一圈,获取电子光电编码器的测量值x以及对应的转台转角Y作为训练样本,其中x为需要补偿的光电编码器测量值,Y为光电编码器测量理想值;
步骤2,全量程误差划分:
以测量值x与对应的理想值Y作为总样本,将总样本分为N个小样本组,每个小样本组中的样本数为30~50;
步骤3,针对每个小样组,分别采用单输入单输出傅立叶神经网络建立误差补偿模型;其中,隐含层节点个数是2d+1;d∈[m/2,m];其中,p,q为正整数;m为小样本组中的样本数;round为向上取整函数;隐含层至输出层的连接权值为傅立叶级数的系数;
步骤4,采用Levenberg-Marquard算法训练神经网络中隐含层至输出层的连接权值;
步骤5,将经步骤4训练优化后得到的隐含层至输出层的连接权值代入傅立叶神经网络;
步骤6,将光电编码器的输入代入到傅立叶神经网络中,得到补偿后的光电编码器的输出方向角。
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