[发明专利]基于POD和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法在审
申请号: | 201410144148.2 | 申请日: | 2014-04-11 |
公开(公告)号: | CN103902782A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 刘莉;陈鑫;岳振江;周思达 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 pod 代理 模型 高超 声速 气动 方法 | ||
1.基于POD和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法,其特征在于:具体包括如下步骤:
步骤一,选择高超声速气动热预测的物理模型并确定设计变量和设计空间;物理模型选为机翼,设计变量选为飞行马赫数、飞行高度和飞行攻角,设计空间为飞行马赫数、飞行高度和飞行攻角的上下限范围;
步骤二,运用拉丁超立方试验设计方法获得设计空间内的样本点I(i),i=1...n,n为总的节点数;
利用数值计算获得各样本点处不同飞行马赫数、飞行高度和飞行攻角下翼面计算第i个节点的温度响应值U(i),i=1...n,利用样本点响应值构造系统特征矩阵
上式中,系统特征矩阵S中n为采样点个数,p为采样点工况下的数值计算翼面节点数,T为翼面节点温度;
步骤三,对步骤二得到的系统特征矩阵S进行奇异值分解,得到系统矩阵S的POD基向量ψ0,STSV=VΛ,ψ0=SV;式中,Λ是奇异值分解得到的特征值ξ形成的对角矩阵;V是由各列为STS的特征向量组成的矩阵;
步骤四,POD基向量的截断依据是能量比原则;将步骤三得到的特征值按大小排序,然后按从大到小的顺序连续选取m维特征值,m<<n,并从第m+1维截断,截断后保留的m维POD基ψ,包含了全部样本的主要特征,截断后的能量与截断前的能量比大于90%;用选取的POD基ψ来拟合整个样本空间特性;
步骤五,设计样本点I(i),i=1...n中每一个样本点均能在截断后的POD基ψ下描述,第i个节点的温度响应值满足近似关系利用最小二乘法分别计算n个样本点在截断后POD基ψ下的系数每一个样本点在截断后POD基下有m个系数;根据样本点与截断POD基的系数之间的对应关系,利用代理模型技术建立得到设计样本点与截断POD基下的系数
步骤六,在设计空间内的任意给定测试样本点I(p),利用步骤五已构造的代理模型的近似拟合关系得到相应的预测POD基系数在截断POD基下得到该样本点的预测响应值
2.根据权利要求1所述的基于POD和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法,其特征在于:步骤二中选取样本点在设计空间内具有空间均匀性和空间正交性。
3.根据权利要求1所述的基于POD和代理模型的高超声速气动热模型降阶方法,其特征在于:每一个POD基向量的能量贡献由其特征值衡量,特征值越大对应的基向量能量贡献越大。
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