[发明专利]基于ID分类与地理信息的数据过滤方法

说明书

(一)技术领域

本发明是基于ID分类与地理信息的互联网数据的筛选方法，用于过滤垃圾数据，加快查询速度。本发明采用ID分类与地理配对的搜索技术，ID号码分为两类，一类是信息供给方，一类是信息需求方，客户端软件安装在用户终端的时候，按照用途不同预先分配不同的ID号码，并录入用户地址，实现ID号码与地址的绑定，服务器后台处理不同ID号码的信息供给与需求，并按照地理距离过滤信息。

(二)背景技术

随着云技术的发展与时代的进步，越来越多的数据在服务器中存储，互联网的数据规模高速增长。2012年的一份Google工程师的报告中披露，仅Google正在运营的服务器已经超过一千万台。考虑大型互联网公司、电信运营商及云计算提供商的庞大规模，全球的服务器数量极为惊人。海量数据在这些服务器网络中存储与流动，，如何在网上筛选正确信息成为一个大难题。

Google一类的搜索引擎是目前数据过滤的主要工具，其基础原理是关键词搜索，在海量数据中检索关键词，并依据一定规则优化数据类型，按照先后顺序显示在用户的客户端。优化数据显示的规则包括IP地址等级、网络访问量、竞价排名等，实质是在全球服务器的范围检索信息，信息量很庞大。

电商平台提供了另一种信息筛选工具，搜索框输入关键词，搜索结果是列出全部供给信息，网站允许同城搜索，只显示IP地址接近的信息，把提供者缩小到几十平方公里的范围。但是对于需要见面的交易来说，这一范围依然太大，物流时间长，送货不及时，售后服务困难。

更重要的是，随着智能手机与平板电脑的普及，这些个人终端依赖无线宽带上网，比如电信运营商的GPRS／3G／4G网络或家庭的wifi网络。无线宽带容易受环境、天气或设备的影响，通讯有时不稳定，数据传输可能出错，wifi网络还有共用带宽的问题，网络内用户越多，每个用户分配的带宽越小，信息传输速度越慢。这些个人终端迫切需要更好的数据过滤工具，在互联网中提取需要的信息，尽量减少垃圾数据的下载，优化流量利用效率。

注意到上述问题，本发明提出一种基于ID分类与地理信息的数据处理方法，利用服务器与客户端的程序，按照用途区分不同用户的ID号码，每个客户端都分配唯一的ID号码，与用户的地理位置预先绑定，后台根据信息需求方的要求，只在信息供给方中搜索合适信息，并允许需求方按照地理距离设定搜索范围，超出范围的供给方信息被略去，不会发送给需求方。本发明通过全新的数据过滤方法，实现高效检索，减少流量需求，特别有利于个人终端的无线上网。

(三)发明内容

互联网是通过IP地址划分用户的，信息供给方比如网站、服务器或设备终端，都分配有独立的IP地址，信息需求方输入IP地址，可以访问这些信息源并下载数据。信息需求方在上网的时候，电信运营商会分配IP地址给他们，可能是独立IP也可能是动态IP，下载数据传输到需求方的IP地址，在客户端显示出来。IP地址按照地区编码，不区别类型。在检索信息的时候，搜索工具按照关键词搜索结果，覆盖所有IP地址。搜索工具也可以按照地区搜索结果，范围还是比较大。

本发明设计了一种基于ID分类与地理信息的数据过滤模式，通过系统设计实现全新的信息搜索。系统为每个联网用户分配唯一的ID号码，设定一个号码区间的ID为供给方，另一个号码区间的ID为需求方，实现用户分类，安装客户端时必须输入地址，实现ID与地址的绑定。供给方需要在安装客户端时主动声明，分配对应区间的ID号码；需求方不需要声明，ID号码在安装客户端时缺省分配，系统另外设置一个转型机制，如果需求方向系统数据库上传指定格式的信息，其ID号码会自动转换到供给方区间。

当某个ID发出信息搜索请求，系统只在所有供给方ID对应的IP地址检索信息，忽略其他的IP地址。为了进一步提高检索效率，用户可以按照地理距离设定搜索范围，形成新的筛选规则。后台把所有ID的位置标记在电子地图上，然后依据用户的设定范围，自动搜索最靠近用户的供给方信息，形成供需双方的电子网络，一定地理范围的供给方信息发送给对应的需求方，超出范围的供给方信息被略去。另一方面，系统可以实现地理信息与推送信息的高度联动，设定范围内的供给方信息自动向需求方推送，由于合格供给方的数量有限，不会产生过多的垃圾信息。