[发明专利]一种逆光环境下人脸检测方法

权利要求书

1.一种逆光环境下人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据光照情况，动态调整摄像机的参数，拍摄监控区域内图像；

2)前景、背景分割，对监控区域内图像提取前景运动区域为人脸检测区域；

3)通过基于Haar特征的AdaBoost级联分类器对人脸检测区域进行人脸定位，确定人脸区域的坐标位置；

4)对定位到的人脸图像进行跟踪，采用面积重叠区域判断法，判断是否为同一个人的人脸图像，为同一个人，则对此人脸图像保存、标记；

5)对步骤4)保存的人脸图像进行像素尺寸判断，过滤不符合设定参数的人脸图像；

6)对符合步骤5)的人脸图像进行清晰度判断，过滤掉运动模糊、失焦、质量较差的人脸图像；

7)对符合步骤6)的人脸图像进行是否为正面人脸图像判断，过滤侧面人脸图像，并对正面人脸图像进行评价、标记；以及

8)对符合步骤7)的人脸图像，输出评价值最高的人脸图像，没有符合步骤7)的人脸图像，则不输出图像；

其中，步骤1)中，动态调整摄像机的参数包括以下步骤：

a)对摄像机在不同光照情况下进行参数标定，调整摄像机亮度基准值，同时要限制住数字增益和曝光时间的变化范围；

b)对相机在不同光照情况下对应的检测区域平均灰度值进行标定，同时要结合检测到人脸区域的灰度值情况；及

c)建立图像的平均灰度与相机参数之间的关系，使之能够在不同光照下动态调整相机参数。

2.根据权利要求1所述的逆光环境下人脸检测方法，其特征在于：步骤2)中，通过以下公式获取前景区域：

Tic(m)=1if|xic(m)-xtc(m)|<Tr0otherwise]]>

Bt(m)=1Σi=1nTic(m)>=Tn0otherwise]]>

其中n为样本数，为1～n之间的某一样本像素灰度值，表示当前帧像素灰度值，T_r为常量取值范围在(100～128)，T_n为1～n之间的某一常数，可取在n/2附近的整数值，T_i^c(m)为获取的前景候选区域,B_t(m)即为获取到的前景目标图像。