[发明专利]存储容量预测方法及存储容量预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及存储容量的规划领域，特别涉及一种针对企业IT资源的存储容量预测方法及存储容量预测系统。

背景技术

随着信息化的飞速发展、业务需求的变化、信息系统建设的不断提出以及数据量的高速增长，对于数据统计与预测分析的需求日益增加，对网络、软硬件平台和应用软件的性能要求越来越高。为保证系统稳定性和高性能，通常是在硬件配置、持续的程序版本改造等方面投入大量资金，以保证信息系统最大访问量时的需要。然而信息系统的运行就如电力系统，有峰谷值之分，如果都按访问量或计算量峰值时来分配IT资源（包括网络、软硬件平台和应用软件资源），将会造成极大的浪费。因此，如何提高IT资源的可伸缩性、扩展性和灵活性、合理规划和预测资源，成为IT系统建设上水平必须要解决的问题。

传统的“竖井式”的项目建设方式缺乏统一的规划，各项目资源形成孤岛，资源利用率不足或非常紧张，对运维造成了越来越重的压力。存储资源作为承载企业生产运行数据的载体，如何在不浪费投资的前提下合理预测一定时间范围内的资源需求，从而动态调整资源配置非常必要。

而目前企业一般采取根据业务系统的需求，对整个数据中心的存储容量进行统一规划，业务需求提出方为保障业务运行质量，通常提出较大的冗余资源需求。对于前期规划的容量，往往存在过度冗余，也无法充分利用现有的存储容量使用情况，有效进行下一个阶段的容量规划，从而及时对资源进行调整，最大化资源利用率，提前预判可能因为存储容量不足引起的故障，提前做好资源规划。另一方面，业务系统由于其业务特性，存储容量体现的趋势也具有多样性和复杂性，缺乏能覆盖存储容量多样化特性的有效预测方法和手段，预测准确度不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是由于缺乏对IT资源的存储容量的预测手段导致的资源浪费以及高故障率问题。

为此目的，本发明提出了一种存储容量预测方法，包括以下步骤：

S1、获取待选公式集：设定用以对存储容量的趋势进行预测的方法所对应的公式的集合作为待选公式集；

S2、获取原始数据样本：获取存储容量信息数据作为原始数据样本；

S3、获取数据样本：剔除所述步骤S2中的噪点并将所述原始数据样本中剔除噪点后的数据作为数据样本；

S4、划分所述数据样本：将骤S3中的数据样本划分为用以从所述待选公式集中选取用以预测的预测公式的训练集以及用以对所述预测公式进行参数求解的预测集；

S5、划分所述训练集：将所述训练集划分为用以对所述待选公式集中的各公式进行参数求解的参数学习子集以及用以对代入求得参数后的所述待选公式集中的各公式以选取所述预测公式的公式选取子集；

S6、选取预测公式：将所述参数学习子集中的数据代入所述待选公式集中的各公式中进行参数求解，将所述公式选取子集中的数据代入求得参数的所述待选公式集中的各公式中并取计算结果与真实值方差最小的公式作为预测公式；

S7、对所述预测公式进行参数求解：将所述预测集内的数据代入步骤S6中选取得到的所述预测公式进行参数求解；

S8、利用所述预测公式预测：将步骤S6求得的参数代入所述预测公式并用该预测公式预测存储容量的趋势。

优选的，步骤S1中用以对存储容量的趋势进行预测的方法包括一次移动平均、二次移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、一元一次线性回归，带log的线性回归、带虚变量的线性回归中的至少一种。

优选的，步骤S2中所述存储容量信息数据包括存储设备、资源容量及网络资源信息的数据。

优选的，步骤S4中训练集以及预测集分别为所述数据样本的前1/2部分与后1/2部分。

优选的，步骤S5中所述参数学习子集以及公式选取子集分别为所述训练集中的前2/3部分及后1/3部分。

优选的，步骤S3中的数据样本的数据不少于30个。

本发明还公开了一种存储容量预测系统，包括：

系统管理模块，用以设定对存储容量的趋势进行预测的方法所对应的公式的集合并将该集合作为待选公式集；

存储资源实时监控模块，用以获取存储容量信息数据作为原始数据样本，为下一步数据挖掘提供充足、准确的数据样点，该存储容量信息数据包括存储设备、资源容量及网络资源信息等；