[发明专利]磁共振成像运动伪影的校正方法及系统有效
申请号: | 201410151023.2 | 申请日: | 2014-04-15 |
公开(公告)号: | CN104020430B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 李睿;黄峰;韩烁 | 申请(专利权)人: | 清华大学;飞利浦(中国)投资有限公司 |
主分类号: | G01R33/56 | 分类号: | G01R33/56 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 磁共振 成像 运动 校正 方法 系统 | ||
1.一种磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
磁共振成像数据和导航数据获取步骤,通过多个回波组成的回波链或回波组获取受试者的N组磁共振成像数据和与所述N组磁共振成像数据一一对应的N个导航数据,所述N为自然数;
特征向量提取步骤,利用所述N个导航数据提取描述所述受试者运动状态的特征向量;
特征向量聚类步骤,在高维特征空间中分别计算所述N个特征向量之间的差异度,并根据所述差异度将所述N个特征向量聚为多个集合;
部分k空间数据生成步骤,将每个集合中包含的特征向量相对应的所述磁共振成像数据放置到k空间以生成无相对运动的部分k空间数据;以及
部分k空间数据重建步骤,对每个集合中所述无相对运动的部分k空间数据进行重建,并将包含所述磁共振成像数据最多的重建图像作为校正结果。
2.如权利要求1所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,所述特征向量聚类步骤具体包括:
在高维特征空间分别计算所述N个特征向量之间的差异度,并根据所述差异度生成差异度矩阵,所述差异度通过所述特征向量之间的关联关系描述;以及
根据所述差异度矩阵将所述N个特征向量聚为多个集合。
3.如权利要求1所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,在所述部分k空间数据重建步骤中,通过多路复用敏感度编码的并行成像方法对每个集合中所述无相对运动的部分k空间数据进行重建。
4.如权利要求3所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,对所述部分k空间数据的重建通过如下公式求解,所述公式为,
gj,c,s=AsSj,cfj,
其中,gj,c,s为第s个激发第c个线圈对应的卷绕图像的第j列数据,fj表示未卷绕图像的第j列数据,As表示对fj的卷绕操作,Sj,c表示一个对角矩阵。
5.如权利要求1所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,所述差异度为高维特征空间中的距离。
6.如权利要求5所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,在所述特征向量聚类步骤中,所述差异度为高维特征空间中的距离时根据特征向量之间的距离大小将多个特征向量进行分类。
7.如权利要求5所述的磁共振成像运动伪影的校正方法,其特征在于,所述对fj的卷绕操作As通过如下公式表示,所述公式为,
其中,Nshot是激发总数,I是单位矩阵,Φs为激发序列引起的相位,i为虚数标志。
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