[发明专利]异构网络中的移动状态估计方法

说明书

技术领域

本发明属于移动通信中的网络技术领域，涉及一种应用于异构网络中的移动状态估计方法。

背景技术

在增强的长期演进(Advanced Long Term Evolution，LTE-A)系统中，异构网络的移动性能优化问题面临着很大的挑战。而用户（User Equipment，UE）的移动状态估计（Mobility State Estimation，MSE）也是移动性研究很重要的一方面。一般通过统计一定时间内用户穿过宏小区的个数来估计用户的移动速度。

在同构网络中，可以根据UE在一段时间内发生的切换次数将UE的速度划分为高速、中速或低速。异构网络下macro和pico的发射功率不同，宏小区和小小区重叠分布，故异构网络下的移动状态估计和同构网络下不尽相同，面临着更多的挑战。

Macro小区和pico小区有很多不同的特征，最主要的不同点在于pico的覆盖范围比macro小很多，而覆盖范围的不同直接影响了MSE的准确度。当一个匀速UE在异构网络下进行速度估计时，如果把它按照同构网络中移动状态估计算法估计，那么UE所经历的服务小区数目增加，UE的速度会偏高。不合理的速度估计误差会对本文的算法，甚至UE的切换性能产生较大的影响。

目前异构网络下MSE算法通过给予不同的切换类型以不同的权重，最后通过统计运动UE切换次数来判定UE的速度类型。但是，这样的算法使得位于宏小区中心的pico比较多余：当pico覆盖面积较小时，高速UE很快穿过pico，发生切换失败或者发生PP效应的概率很大，这样位于宏小区中心的pico就被忽略了。

根据以上分析，本发明根据UE检测到的参考信号接收功率最强小区的更换次数来判定UE的速度，提高系统的MSE性能。

发明内容

技术问题：本发明提供一种提高系统MSE性能，可以根据UE检测到的参考信号接收功率（Reference Signal Receive Power，RSRP）最强小区的更换次数反映UE的速度，减少速度估计误差的异构网络中的移动状态估计方法。

技术方案：本发明的异构网络中的移动状态估计方法，包括以下步骤：

1）将满足以下条件的小区判定为参考信号接收功率最强小区：在nT内，用户每一次上报的参考信号接收功率最强小区都相同，其中nT为参考信号接收功率最强小区的判断周期，T为用户的参考信号接收功率上报时间间隔，n为取值范围2～10的正整数；

2）分别统计估计周期内位于宏小区中心的小小区被判定为参考信号接收功率最强小区的次数N_中心P，位于宏小区边缘的小小区被判定为参考信号接收功率最强小区的次数N_边缘P，以及宏小区被判定为参考信号接收功率最强小区的次数N_M；

然后根据下式计算估计周期内用户检测到的参考信号接收功率最强小区更换次数N：

N＝α₁N_中心P+α₂N_边缘P+N_M，

其中，α₁为参考信号接收功率最强小区位于宏小区中心的小小区的权重，α₂为参考信号接收功率最强小区位于宏小区边缘的小小区的权重；

3）根据下式来判断用户属于高速、中速还是低速：

其中，N_high表示高速用户和中速用户检测到的参考信号接收功率最强小区更换次数门限值，N_low表示中速用户和低速用户检测到的参考信号接收功率最强小区更换次数门限值。

本发明方法中，高速用户和中速用户检测到的参考信号接收功率最强小区更换次数门限值N_high和中速用户和低速用户检测到的参考信号接收功率最强小区更换次数门限值N_low分别根据具体的场景以及用户移动状态估计要求设定。

有益效果：与现有的技术比，本发明具有以下优点：

本发明与现有技术相比，主要在N值的实现方法上有所不同。

现有的MSE技术N值的估算方法为：在宏小区+小小区异构网络中，根据UE在用户移动状态估计周期内发生成功切换的次数并根据公式（1）更新N值。式中的N_中心P，N_边缘P和N_M分别指UE在位于宏小区中心的pico和macro间的切换、UE在位于宏小区边缘的pico和macro间的切换以及UE在macro间的切换。