[发明专利]一种用户终端的音量调节方法、装置及终端有效
申请号: | 201410152521.9 | 申请日: | 2014-04-16 |
公开(公告)号: | CN103945062B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 刘冬 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G10L25/18 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 终端 音量 调节 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通讯技术领域,尤其涉及一种用户终端的音量调节方法、装置及终端。
背景技术
随着通信技术的不断发展,便携式用户终端,例如手机、平板电脑,已经成为人们工作、生活中必不可少的随身物品。人们可能会随时随地拨打或者接听电话,在接听电话时,往往需要根据不同的场合设置不同的响铃音量。对于手机用户,通常希望在办公室等安静环境中采用较小音量的响铃,以免产生较大的声音影响到其他办公人员的正常工作;而在商场、车站等公共嘈杂场合则需要采用较大音量的响铃,从而保证可以及时接听接入的呼叫。
目前,多数手机的响铃的音量和听筒的通话音量通常由用户手动调节,或者集成了简单的可以自感知的情景模式如室内模式、户外模式等特定场景。
在利用自感知的情景模式对手机的响铃的播放音量进行调节时,在有呼叫进入时,一般是通过声音检测模块提取并判断环境声音的分贝数,然后与预先存储的声音的分贝数与来电响铃音量的对应关系,调节铃声和听筒的音量。上述这种音量的调节方式仅根据环境声音的分贝数决定最后的响铃和听筒音量,但是环境声音的分贝数并不能准确反映用户所处的情境,提取的环境声音中若有较高的人声也会被误认为是噪声,比如讨论比较激烈的会议或者宣讲会、发布会等,在这些情境下本需要调小音量,但是根据环境声音的分贝数确定出的音量相对较大,导致手机音量的调节不合真实场景,准确性不高。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户终端的音量调节方法、装置及终端,以使手机的音量自适应,并且更加精准地与用户所处的情境匹配,提升用户体验。
第一方面,提供一种用户终端的音量调节方法,包括:
采集所述用户终端周围的声音信号;
对采集到的所述声音信号进行分析,以得到所述声音信号的构成信息;所述构成信息包括:所述声音信号包含的声音类型、以及各种类型声音的比重;其中,所述声音类型包括:空白声音、人类声音以及噪声;
根据所述声音信号的构成信息确定所述用户终端当前的情景模式;
根据确定出的情景模式调节所述用户终端的音量。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述采集所述用户终端周围的声音信号,具体包括:
在检测到有呼叫信号到达时,采集当前所在环境的声音信号;或,
周期性地采集当前所在环境的声音信号。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述根据确定出的情景模式调节所述用户终端的音量,包括:
根据确定出的情景模式,以及预先存储的情景模式与音量调节系数的对应关系,确定音量调节系数,并根据所述音量调节系数调整所述用户终端的音量。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述用户终端的音量包括:响铃音量和听筒音量;所述音量调节系数包括:响铃音量调节系数和听筒音量调节系数;
所述根据所述音量调节系数调节所述用户终端的音量,包括:
根据所述响铃音量调节系数调节所述用户终端的响铃音量,以及根据所述听筒音量调节系数调节所述用户终端的听筒音量。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式中,在第四种可能的实现方式中,在检测到呼叫信号接通后,还包括:
实时获取所述用户终端的话筒音量;
当获取到的话筒音量大于预先存储的基准音量时,增大所述用户终端的听筒音量;
当获取到的话筒音量小于预先存储的基准音量时,降低所述用户终端的听筒音量。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,在检测到呼叫信号接通后,还包括:
周期性地采集所述用户终端周围的声音信号,对采集到的所述声音信号进行分析,以得到所述声音信号的构成信息;
根据所述声音信号的构成信息判断所述声音信号是否包含人类声音且仅包含一个人的声音;若是,则计算所述声音信号的音量,将计算出的所述声音信号的音量与预先存储的所述基准音量取平均值后,作为新的基准音量进行存储。
结合第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式、第一方面的第三种可能的实现方式、第一方面的第四种可能的实现方式或第一方面的第五种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,所述对采集到的所述声音信号进行分析,以得到所述声音信号的构成信息,具体包括:
将采集到的所述声音信号划分为多份的音频数据;
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