[发明专利]系统处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及IT系统的容量规划领域，特别涉及一种基于流守恒规律的系统处理方法。

背景技术

近年来，云计算的发展使得资源共享和动态分配成为可能，越来越多的应用被部署到云计算环境中，它们共享基础设施中的计算资源，根据各自的需求，进一步请求和竞争计算资源。一方面，应用系统的服务质量会很大程度地引起用户满意度的变化，需要给其分配足够的计算资源以实现合适的系统性能；另一方面，应用系统不应占有过多的计算资源，以免资源浪费。因此，应用系统管理员需要能够根据业务的服务等级协议、服务请求量等，来给系统分配恰当的资源，最终实现资源的按需分配。这一过程中，管理员需要对应用系统的负载进行估计，并根据负载和系统的具体情况，对给定资源配置下的系统性能进行预测，即合理规划IT系统的容量。

Daniel A.Menase(美国计算机协会院士)提出的容量规划方法论受到了国际国内广泛的认可。其提出容量规划主要由三部分组成：负载、性能和容量。容量规划本质上就是要根据IT系统的负载和给定的性能指标(SLA)，得到系统所需要的软硬件资源量。

容量规划在描述和刻画应用系统的负载及根据系统负载和性能指标需求以得出系统需要的软硬件资源等方面存在诸多难点。且现阶段容量规划的方法与企业实际应用的相结合应用缺少实用、成熟的技术方案。因此，IT系统的软硬件资源的合理安排就成为了容量规划的关键。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是由于缺少合理的规划等处理导致IT系统资源的浪费。

为此目的，本发明提出了一种系统处理方法，包括以下步骤：

S1、获取系统的基本信息，所述系统的基本信息包括架构层次以及系统响应时间要求；

S2、根据所述系统的基本信息选取设备并组合为待选系统；

S3、建立设备求解模型以求得各所述设备的吞吐量；

S4、建立子系统求解模型以求得位于同一架构层次中的各设备组合成的子系统的吞吐量；

S5、建立系统求解模型以求得所述待选系统的响应时间；

S6、根据所述响应时间确定所述待选系统是否符合条件，

如果所述待选系统的响应时间小于等于所述系统响应时间要求则所述待选系统符合条件，

否则，所述待选系统不符合条件；

S7、输出符合条件的所述待选系统。

优选的，所述系统的基本信息还包括：系统最大并发数、任务到达率以及各所述架构层次中的设备的数量上限需求。

优选的，所述设备求解模型为：

其中，t为各设备的响应时间，l为各设备任务等待队列长度，为各个设备在web/app/db层的吞吐量，M为当前的并发量，α为设备相应的折损率，β为设备的空转利用率，γ为业务的复杂系数，μ为理论处理速率，Ζ为计算系统的内部延时，K为设备总数，P为概率流向，下标ν为设备ν、下标j为设备j；迭代起点为

其中，α作为设备相应的折损率，即指设备在实验室理想环境下测试的性能值和真实环境下性能的折损比值，具体数据为硬件设备厂家对外公布值或经验值；β作为设备的空转利用率，即指硬件设备在仅装有操作系统情况下CPU的利用率，具体数据为硬件设备厂家对外公布值或经验值；γ为业务的复杂系数，即数据库表大小对性能的影响因子系数，取值范围建议1-3，无超大表情况下默认值为1；Ζ为计算系统的内部延时，即磁盘IO等待时间，具体数据由业务系统软件厂家工程师根据系统功能测试及性能测试给出。

优选的，所述子系统求解模型为：

其中，TIME为各子系统的响应时间；LENGTH为各子系统任务等待队列长度；ω为各子系统的吞吐量；M为当前的并发量；为各设备的吞吐量；H为子系统总数；P为概率流向，下标c为子系统c、下标s为子系统s；迭代起点为

优选的，所述待选系统求解模型为：