[发明专利]一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统及其识别方法

权利要求书

1.一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统，其特征是，包括眼动信号预处理模块、空域滤波器训练模块及眼动信号识别模块；

所述眼动信号预处理模块，用来对所有训练与测试数据进行带通滤波与去均值操作，用以降低不同噪声信号对原始多导联眼动信号的干扰，从而提高识别正确率；

所述空域滤波器训练模块，用于通过矩阵联合对角化的方法构建基于共同空间模式的多分类眼动信号空间滤波器；

所述眼动信号识别模块，用于将原始多导联眼动信号经过上述空域滤波器滤波后所得到的结果作为特征参数，并使用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行眼动信号的识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统的识别方法，其特征是，包括如下步骤：

步骤1：采集基于眼电图的眼动数据并对眼动数据进行预处理；

步骤2：将预处理后的所有数据分成训练数据和测试数据两个部分；所述训练数据为原始多导联眼动信号，采用CSP算法对原始多导联眼动信号进行空域滤波，计算出左扫视、右扫视、上扫视和下扫视四类的空域滤波器W_l、W_r、W_u和W_d；

步骤3：运用上述步骤2中的W_l、W_r、W_u和W_d四个空域滤波器对训练数据进行空域滤波，并将滤波后结果作为特征参数输入到SVM分类器中进行训练。

步骤4：对测试数据，同样运用上述步骤2中的W_l、W_r、W_u和W_d四个空域滤波器进行空域滤波、特征提取，然后送入到已经训练好的SVM分类器中进行识别，最终得到眼动信号的识别结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统的识别方法，其特征是，所述步骤1中对眼动信号进行预处理过程包括带通滤波步骤与去均值步骤。

4.根据权利要求3所述的一种基于共同空间模式的眼动信号识别系统的识别方法，其特征是，用于进行带通滤波步骤的带通滤波器的截止频率为0.3Hz～12.5Hz。