[发明专利]现场鞋底痕迹花纹图像检索方法

权利要求书

1.一种现场鞋底痕迹花纹图像检索方法，其特征在于，包括：

将现场采集到的鞋底痕迹花纹图像进行处理，得到二值图，提取所述二值图的频谱特征；

获取样本图像库中所有预先存储的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征；

计算现场采集到的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征与样本图像库中每一个预先存储的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征的相似性得分；

将所述相似性得分以预定规则进行排序并按照该排序方式输出所述样本图像库中预先存储的鞋底痕迹花纹图像；

以预定方式，将所述鞋底痕迹花纹图像的二值图分为脚掌部分和脚跟部分，并分别提取所述脚掌部分和所述脚跟部分的频谱特征；

所述脚掌部分占整个鞋底痕迹花纹图像竖直方向的60％，所述脚跟部分占整个鞋底痕迹花纹图像竖直方向的40％；

所述二值图的频谱特征包括

步骤(a)获取现场采集到的鞋底痕迹花纹图像的二值图；

获取样本图像库中预先存储的鞋底痕迹花纹图像的二值图；

分别计算所述图像的脚掌部分的占空比、脚跟部分的占空比，其中，所述脚掌部分的占空比为脚掌部分鞋底痕迹花纹的面积与所述鞋底痕迹花纹图像的二值图的脚掌部分的比值，所述脚跟部分的占空比为脚跟部分鞋底痕迹花纹的面积与所述鞋底痕迹花纹图像的二值图脚跟部分的比值。

2.根据权利要求1所述的检索方法，其特征在于，进一步包括：

在对现场采集到的鞋底痕迹花纹图像进行二值化之前，将其分辨率规范化到特定dpi。

3.根据权利要求2所述的检索方法，其特征在于，所述特定dpi小于150dpi。

4.根据权利要求1-3任一所述的检索方法，其特征在于，提取所述二值图的频谱特征包括：

步骤(b)对图像的二值图进行傅里叶变换，取其幅值，得到图像的二值图的频谱；

步骤(c)构建滤波器，对所述频谱进行特征选择滤波；

步骤(d)对滤波后的频谱进行极坐标变换；

步骤(e)再次构建滤波器，对极坐标变换后的频谱进行特征选择滤波，得到所述图像的二值图的频谱特征。

5.根据权利要求1-3任一所述的检索方法，其特征在于，获取样本图像库中所有预先存储的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征包括：

步骤(b)对图像的二值图进行傅里叶变换，取其幅值，得到图像的二值图的频谱；

步骤(c)构建滤波器，对所述频谱进行特征选择滤波；

步骤(d)对滤波后的频谱进行极坐标变换；

步骤(e)再次构建滤波器，对极坐标变换后的频谱进行特征选择滤波，得到所述图像的二值图频谱特征；

步骤(f)存储所述频谱特征。

6.根据权利要求1-3任一所述的检索方法，其特征在于，所述计算现场采集到的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征与样本图像库中每一个预先存储的鞋底痕迹花纹图像的二值图的频谱特征的相似性得分包括：

步骤(b)根据所述脚掌部分的占空比、以及脚跟部分的占空比分别计算脚掌部分的加权系数wt、和脚跟部分的加权系数wb；

步骤(c)根据所述脚掌部分的占空比、以及脚跟部分的占空比分别计算现场采集到的鞋底痕迹花纹图像与预先存储于样本图像库中的鞋底痕迹花纹图像的频谱特征的相关系数，其中脚掌部分的相关系数用Rt表示、脚跟部分的相关系数用Rb表示；

步骤(d)用脚掌部分的相关系数Rt和脚跟部分的相关系数Rb的加权和作为所述现场采集到的鞋底痕迹花纹图像与样本图像库中的鞋底痕迹花纹图像的相似性得分R，计算方式包括：R＝wt*Rt+wb*Rb。