[发明专利]数据库集群服务器数据分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据库集群服务器数据的分析、处理及分类方法，应用于数据库集群服务器关键性指标的监控与统计。

背景技术

数据库集群是利用多台数据库服务器，构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，和单数据库系统一样，都可以向客户端提供透明的数据服务。随着大数据时代的到来，数据库集群的规模越来越大，集群系统的性能监控与分析就显的尤为重要，即需要对整个集群整体的运行情况有个直观的了解，又需要对集群中各台服务器的运行情况有个快速，清晰，准确的查看和定位。

传统的关系型数据库为二维数据库，要通过其实现数据库集群的数据分类以及关键性指标的监控与统计，如要按LOAD，QPS，TPS字段加主机名加时间段进行，需要将条件拆为二维方式的SQL语句，多次执行。存在计算时间长，处理效率不高的缺点，不利于快速高效的实现对数据库数据进行分类，不利于实现对数据库集群服务器关键性指标的监控与统计，不能够方便、快捷地实现对数据库集群服务器数据的调用，影响高性能计算机数据处理效率。

因此，如果能够提出一种计算方法简单、运算速度快的数据分类方法，必然能够提高高性能计算机数据处理效率，提高计算机性能。

发明内容

本发明针对现有技术不足，提出了一种数据库集群服务器数据分类的方法，在关系型数据库基础上，实现了数据的三维分类，能够快速高效的实现数据库集群服务器关键性指标的监控与统计。

本发明所采用的技术方案是：

一种数据库集群服务器数据分类方法，实现步骤如下：

1）在数据库集群服务器中的每台服务器上配置一个监控代理实例，

在数据库集群服务器中配置全局数据服务器用于收集和显示各个监控代理实例的数据；

2）每个监控代理实例每隔一定时间获取一次当前服务器的LOAD，QPS，TPS，网络I/O，磁盘I/O，内存使用率，CPU使用率，汇总至全局数据服务器，并建立数据库表；

3）全局数据服务器根据每个服务器的LOAD，QPS，TPS指标，按主机名，时间信息进行分类汇总，获取一定时间段内所有主机的各项监控数据信息；

4）结合关系数据库的特点，在关系型数据库中取数据时按时间范围进行一次数据读取，得到一组数据集A；

5）处理获取到的数据集A时，首先以指标字段名建立多个指标大桶，顺序读取从关系型数据库中获取的数据集A；

6）用数据集A中的主机名加指标字段名建立主机指标小桶；

读取数据集A中的数据，将主机名和指标字段对应的数据值放入对应的主机指标小桶中；

如果不存在对应的主机指标小桶，则以时间信息和指标字段名创建新的主机指标小桶，并将时间信息和指标字段对应的数据值放入所述主机指标小桶中；

7）读取数据集A中的所有数据到主机指标小桶中，将主机指标小桶名字中指标部分相同的主机指标小桶放入对应的指标大桶，指标大桶中包含了各主机指标小桶的详细信息；

这样就实现了以指标字段为第一维条件，以指标字段加主机名为第二维条件，以时间信息为三维条件的数据库集群服务器数据的三维分类。

所述的数据库集群服务器数据分类方法，每个监控代理实例每隔2到5秒获取一次当前服务器的LOAD，QPS，TPS，网络I/O，磁盘I/O，内存使用率，CPU使用率信息；全局数据服务器建立数据库表的结构包括字段和类型，所述字段包括主机名，检测时间，服务器负载，磁盘每秒读取次数，磁盘每秒写入次数，磁盘每秒读取的扇区数，磁盘每秒写入的扇区数，磁盘Io队列大小，磁盘等待比例，Db插入次数，Db更新次数，Db 删除次数，Db 查询次数，缓存命中率，全局数据服务器通过建立数据库表将之按类型归类。

本发明的积极有益效果：

1、本发明数据库集群服务器数据分类方法，基于集群整体与个体都需要统计与分析的需求，在关系型数据库基础上，采用一次数据库读取操作加大小桶方法，实现了数据的三维分类，方便实现数据库集群服务器关键性指标的监控与统计。相当于给集群系统加入了“仪表盘”+“听诊器”，方法简单可靠，运算速度快。

2、本发明数据库集群服务器数据分类方法，分析结果准确可靠，分类结果简单明了，可以方便的让web界面进行图形化展示，按照集群指标，集群主机名，时间信息进行画图，即能展示集群整体运行情况，又能方便的查看集群中各台服务器的指标信息。

具体实施方式