[发明专利]特征提取、字符识别、引擎生成、信息确定方法及装置

说明书

本申请公开了一种字符描述特征提取方法，以适用于对于灰度图像的字符描述特征提取。方法包括：获得图像；确定第一灰度信息和第二灰度信息；其中，第一灰度信息表示所述图像的基准区域内的像素的灰度等级；第二灰度信息表示所述图像的比较区域内的像素的灰度等级；根据第一灰度信息和第二灰度信息，确定字符描述特征。本申请还公开一种字符描述特征提取装置、一种字符识别方法和相应的装置、一种字符识别引擎生成方法和相应的装置以及一种信息确定方法和相应的装置。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种字符描述特征提取方法、字符识别方法、字符识别引擎生成方法、信息确定方法及装置。

背景技术

字符识别是众多视觉创新应用的基础技术，目前，比较成熟的字符识别技术有光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)。OCR在名片识别、证件识别和文档识别等领域都有着广泛的应用。

一般来说，字符识别技术主要包括两部分内容：一部分是对样本的离线训练，另一部分是在线字符识别。

其中，对于样本的离线训练的目的是建立字符识别引擎。字符识别引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序对图像进行处理，并对从图像中识别出的字符的信息进行展示的系统。一般地，建立字符识别引擎的流程如图1所示，依次包括对作为训练样本的图像的二值化处理、归一化处理、提取图像中的字符描述特征和分类器设计。其中，对作为训练样本的图像的二值化处理，是指将图像所包含的各像素的灰度值转化为特定的两个灰度值中的一个，比如转化为0或255。

而在线字符识别的主要目的在于利用字符识别引擎，从输入字符识别引擎的图像中识别出字符。对应于字符识别引擎的建立方法，利用字符识别引擎进行在线字符识别的流程如图2所示，依次包括对图像的二值化处理、归一化处理、提取图像中的字符描述特征，以及利用分类器确定提取到的字符描述特征所描述字符的所属类别。

由图1可以看出，现有的字符识别引擎的建立基础之一是对图像的二值化处理。之所以对图像进行二值化处理，是因为现有的字符描述特征提取方法往往都是基于二值化图像实现的，当该些方法应用在灰度图像上时，有可能不能提取到合适的字符描述特征，从而会影响字符识别引擎对于字符的识别准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种字符描述特征提取方法，以适用于对于灰度图像的字符描述特征提取。

本申请实施例还提供一种字符描述特征提取装置，以适用于对于灰度图像的字符描述特征提取。

本申请实施例还提供一种字符识别方法和相应的装置。

本申请实施例还提供一种字符识别引擎生成方法和相应的装置。

本申请实施例还提供一种信息确定方法及装置。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种字符描述特征提取方法，包括：获得图像；确定第一灰度信息和第二灰度信息；其中，第一灰度信息表示所述图像的基准区域内的像素的灰度等级；第二灰度信息表示所述图像的比较区域内的像素的灰度等级；根据第一灰度信息和第二灰度信息，确定字符描述特征。

一种字符识别方法，包括：获得图像；确定第一灰度信息和第二灰度信息；其中，第一灰度信息表示所述图像的基准区域内的像素的灰度等级；第二灰度信息表示所述图像的比较区域内的像素的灰度等级；根据第一灰度信息和第二灰度信息，确定字符描述特征；根据所述字符描述特征确定字符。

一种字符识别引擎生成方法，包括：获得图像集合；分别确定所述图像集合包含的各图像的第一灰度信息和第二灰度信息；其中，第一灰度信息表示基准区域内的像素的灰度等级；第二灰度信息表示比较区域内的像素的灰度等级；根据确定出的各第一灰度信息和各第二灰度信息，确定字符描述特征；根据所述字符描述特征，生成分类器。