[发明专利]松树智能施肥系统在审

专利信息
申请号: 201410165092.9 申请日: 2014-04-23
公开(公告)号: CN103927686A 公开(公告)日: 2014-07-16
发明(设计)人: 唐芳玉;邓秀汕;邓忠焕;黄绍富;杨来安 申请(专利权)人: 广西力源宝科技有限公司
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 罗保康
地址: 530033 广西壮族自治区南*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 松树 智能 施肥 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于林业技术应用领域,具体涉及一种智能施肥系统。

背景技术

松树(Pinus)是松科松属植物统称,常绿针叶乔木,雌雄同株。枝轮生,每年生一节或数节,冬芽显著,芽鳞多数。芽鳞、鳞叶(原生叶)、雄蕊、苞鳞、珠鳞及种鳞均螺旋状排列。世界上松树种类将近115种,虽然种类繁多,叶形大都细长似针,通称松针,针叶多数由一枚叶或几枚叶成束生在一起:一针一束的单叶松,仅美国的内华达州和墨西哥有分布,属少数种。而两针一束的双叶松不仅种类多,而且分布广,如分布于欧洲的欧洲黑松(P. nigra)、欧洲赤松 (P. sylvestris)、欧洲山松 (P. mugo)、班克松(P. banksiana) 、扭叶松 (P. contorta),以及分布于中国的华北、西北几省区的油松、樟子松、黑松和赤松,华中几省的马尾松、黄山松、高山松、秦巴山区的巴山松,以及台湾松和北美短叶松,多数是中国荒山造林的主要树种。三针一束的三叶松有分布于美国的短三针松和中国秦岭、关山林区的白皮松、川滇地区的云南松、思茅松、华中华南引种的湿地松、火炬松等。四针一束的松树种类少,仅美国加里福尼亚州有分布。另外,卵果松,拉威逊松是四针或五针束的。五针一束的松树种类多,分布广,有北美的乔松(P. strobus),瑞士的五叶松 (P. cembra)、东北的红松、西北西南几省的华山松,还有乔松、广东松、安徽五针松、大别山五针松、偃松、台湾果松等。

按照结构特征和材性,一般将松树分为软木松和硬木松。软木松(即单维管束亚属)比较轻软,纹理均匀,强度小,加工容易,早材至晚材渐变,少翅裂。硬木松(即双维管束亚属)比较重硬,纹理不均匀,强度较大,加工较难,早材至晚材急变,松脂含量高。但属于软木松中的海南五针松和华南五针松在强度和容重上接近于硬木松。松树木材可供建筑、电杆、枕木、矿柱、桥梁、农具、器具、家具等多种用途。各种松木的纤维素含量约为50~60%,木质素为25~30%,为制浆造纸工业重要的原料之一。松树也可用作薪炭材。

肥料是林木速生丰产的物质基础。施肥 是补充林地养分的重要措施。对皱肥的林地及时采取合理的施肥措施.能收到较好的增产效果。许多试验表明。壮术施肥其蓄积量可增产30 ~60 ,其利润可为投肥价值的5倍~15倍。近年来,科学施肥、平衡施肥问题越来越多地受到肥料学、土壤学专家以及农业生产者的重视,因为平衡施肥不但可以增加农作物产量,还能减轻土壤污染并提高农业生产效益。林木施肥是提高土壤肥力、改善林木营养状况和促进林木生长,达到优质、高产、高效、低成本的营林措施。但是,在林业生产中肥料的使用远没有像农业领域那样受到应有的重视,造林不施肥,管护不施肥是非常普遍的现象。产生这种状况的原因,除了林业生产管理者考虑成本以外,施肥与树木生长量之间的关系缺乏有说服力的定量数据、施肥的方法及技术不成熟都是影响林农积极性的重要因素。

总而言之,松树施肥缺乏林地基础信息的引导,不是从自身林地的立地条件和生产潜力等出发,而是照搬他人经验而制定施肥方案,针对性不强,往往造成投入养分过量或不足而引起的环境生态问题,同时用肥的养分结构仍存在许多不合理之处,目前在实际生产中重视无机肥料,轻视有机肥料;重视大量元素的使用,轻视中微量元素的搭配;重视肥料生产中的平衡配肥,轻视林分的平衡吸收等现象还比较普遍,造成肥效不高和潜在高隐患的养分失调。再者,先进的林业施肥技术推广手段严重滞后,农业部门推广的测土配方施肥有网络、触摸屏、信息公示、配肥终端、技术物化等手段,取得了较好的效果。与农业部门的相比,林业这方面的工作差距还是比较大,以致于先进实用的技术到位率不高,得不到应有的回报。

发明内容

本发明为了克服上述松树栽培现有的问题,提供一种松树智能施肥系统。

本发明所采用的技术方案是:

一种松树智能施肥系统,建立一个区域林地土壤肥力基础信息空间数据库的数据计算中心,该中心集合了土壤调查、林地肥力评价、林木营养学、土壤定位监测技术,测土施肥技术,将信息传送到在特定地区建立的分站或种植方的互动平台,使之通过计算机终端、触摸屏终端或移动终端查询到当地松树林地的相关质地、养分含量水平,本区域林地土壤特性、环境条件,松树的生产潜力目标、生长情况和最佳砍收期,,提供施肥配方或施肥解决方案,设立专家库和肥料供应商链接,满足林业高产高效生产管理需要。

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