[发明专利]视频交互广告的自动生成方法和系统

权利要求书

1.一种视频广告的生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接受用户对视频的交互操作，识别所述用户,得到所述用户的类型和所述用户的喜好；

获取所述交互操作的视频对象的图像，识别所述对象，所述视频对象的图像是指从视频中截取的视频对象；

根据对所述对象的识别结果计算所述视频对象与广告库中各广告的匹配度；

根据所述用户的类型和所述用户的喜好计算所述用户与广告库中各广告的匹配度；

根据所述视频对象与广告库中各广告的匹配度、所述用户与广告库中各广告的匹配度、各广告的优先级计算得到所述各广告的优选度；

将所述广告库中优选度最大的广告展示给所述用户，并将用户对广告的查看记录进广告库。

2.根据权利要求1所述的视频广告的生成方法，其特征在于，在所述接受用户对视频的交互操作，识别所述用户的步骤之前，所述方法还包括以下步骤：

构建广告库，所述广告库中的各个广告包括字段：类型、优先级、文字、图片、预期用户类型、用户查看记录，其中用户查看记录包括用户的ID、查看的时间长短；

将所述广告库中各个用户查看各个类型的广告的时间长度与该用户总的查看时间长度的比值，作为所述各个用户对所述各个类型的广告的喜好度。

3.根据权利要求1所述的视频广告的生成方法，其特征在于，所述根据对所述对象的识别结果计算所述视频对象与广告库中各广告的匹配度的步骤，具体包括：

将所述视频对象的图像与广告库中各广告的图片进行模糊匹配，并记录所述视频对象的图像与各广告的匹配度；

将所述视频对象的类型与广告库中各广告的文字进行模糊匹配，并记录所述视频对象的类型与各广告的匹配度；

将各个广告与所述视频对象的图像、对象类型的匹配度进行加权平均，得到所述视频对象与各个广告的匹配度。

4.根据权利要求1所述的视频广告的生成方法，其特征在于，所述根据对所述用户的识别结果计算所述用户与广告库中各广告的匹配度的步骤，具体包括：将所述用户的类型与所述广告库中各广告的预期用户类型集合进行模糊匹配，并记录所述用户的类型与各广告的匹配度；

获取广告库中各个广告的类型，将所述用户对各个广告的类型的喜好度作为所述用户与各个广告类型的喜好的匹配度；

将各个广告与所述用户的类型的匹配度、各个广告类型喜好的匹配度进行加权平均，得到所述广告库中各个广告与所述用户的匹配度。

5.根据权利要求1所述的视频广告的生成方法，其特征在于，所述根据所述视频对象与广告库中各广告的匹配度、所述用户与广告库中各广告的匹配度、各广告的优先级计算得到所述各广告的优选度的步骤，具体包括：

将所述视频对象与所述广告库中每个广告的匹配度、所述用户与每个广告的匹配度、每个广告的优先级进行加权平均，得到所述广告库中各个广告的优选度。

6.一种视频广告的生成系统，其特征在于，包括：

交互模块，用于接受用户对视频的交互操作，识别所述用户；

对象类型识别模块，用于获取所述交互操作的视频对象的图像，识别所述对象,所述视频对象的图像是指从视频中截取的视频对象；

视频对象匹配模块，用于根据对所述对象的识别结果计算所述视频对象与广告库中各广告的匹配度；

用户匹配模块，用于根据对所述用户的识别结果计算所述用户与广告库中各广告的匹配度；

优选度计算模块，用于根据所述视频对象与广告库中各广告的匹配度、所述用户与广告库中各广告的匹配度、各广告的优先级计算得到所述广告库中各广告的优选度；

展示模块，用于将所述广告库中优选度最大的广告展示给所述用户，并将用户对广告的查看记录进广告库。