[发明专利]基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法有效
申请号: | 201410167755.0 | 申请日: | 2014-04-24 |
公开(公告)号: | CN103942850A | 公开(公告)日: | 2014-07-23 |
发明(设计)人: | 陈国军;张天曧;邵玮 | 申请(专利权)人: | 中国人民武装警察部队浙江省总队医院 |
主分类号: | G07C1/20 | 分类号: | G07C1/20;G06K17/00;H04N7/18 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 314001*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 分析 rfid 技术 医护人员 在岗 监测 方法 | ||
1.一种基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,包括如下步骤:
一.实时采集监测区域的视频图像;
二.对采集到的视频图像进行医护人员服装识别,获取医护人员身体图像或者未获取医护人员身体图像的监测结果;
三.判定身体图像中人脸大小,对于人脸所占像素数较多的图像,进行人脸检测,判定是否指定值班人员;对于人脸所占像素较少的图像,进行步态识别,判定是否指定值班人员;
四.对检测到的值班人员进行运动跟踪,获得值班人员在岗信息;
五.对于疑似离岗人员,利用RFID在岗检测子系统,启动RFID读取设备读取其RFID标签信息,确定位置;
六.根据所述医护人员在岗信息视频监测和RFID监测的综合结果,确定值班医护人员在岗状态,对于离岗情况,发出告警信息。
2.如权利要求1所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:步骤二中,进行服装识别之前,对监测到的视频图像进行去噪处理。
3.如权利要求2所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:采用分形小波自适应图像去噪算法进行高品质去噪处理。
4.如权利要求1所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:所述服装识别步骤包括:采用多帧相邻影像的相关性,利用视频图像的时空关系,采用级联分类器,锁定医护人员图像,并进行图像分割。
5.如权利要求1所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:步骤四中可以利用粒子滤波器算法,对多目标的运动状态进行跟踪,跟踪判断多个医护人员的在岗情况。
6.如权利要求1所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:所述RFID在岗监测子系统,包括:RFID读取设备、RFID标签;所述RFID读取设备安装在监测区域值班台上;所述RFID标签放置于医护人员胸牌上,RFID标签与每个医护人员身份信息之间具有一一对应关系。
7.如权利要求6所述的基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测方法,其特征在于:在定时时刻或者视频监控子系统请求时刻才启动RFID读取设备读取附近区域RFID标签信息。
8.一种基于视频分析和RFID技术的医护人员在岗监测系统,包括:
视频采集子系统,用于采集监控区域实时医护人员视频;
智能视频分析子系统,用于对采集的视频进行服装检测,分割出医护人员个体,然后根据所处位置分别进行人脸分析或步态识别,获得值班人员在岗信息,同时对值班人员进行运动检测,进行在岗跟踪;
RFID在岗监测子系统,用于定时对值班人员在岗信息进行扫描,同时在视频监测出现异常时,系统启动RFID扫描,对值班医护人员在岗状态进行确认;
离岗报警子系统,用于在确定医护人员离岗的时候,对医护人员提出告警,同时在医院应急管理系统中提供报警信息。
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