[发明专利]基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度的校正方法

权利要求书

1.基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其步骤包括： 

第一步、从走航数据中提取目标区域内的采样点坐标及对应的实测盐度数据和采样时刻； 

第二步、下载对应时间和区域的SMOS遥感数据； 

第三步、以空间半径和时间窗口作为遍历条件，选取最佳时空组合所对应的匹配盐度数据，在该最佳时空组合下，匹配盐度数据的相关性最高，所述匹配盐度数据是指落入该最佳时空组合的SMOS遥感数据与走航数据，时空组合是指空间半径与时间窗口的组合； 

第四步、将匹配的SMOS遥感像元的卫星反演盐度与对应的实测盐度平均值分别作为待拟合方程的自变量和因变量，并进行去重处理，最终获得若干对由卫星反演盐度和实测盐度构成的关于海水盐度的数据对； 

第五步、将最终获得的关于海水盐度的数据对进行去噪滤波和曲线拟合，获得拟合方程及其参数； 

第六步；利用第五步获得的拟合方程校正SMOS反演的表层海水盐度。 

2.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，所述第六步完成后，若校正结果不能满足要求，则调整滤波函数和拟合方程，重新执行第五步，直至校正结果满足要求。 

3.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其特征在于：所述第一步中各采样点的采样时刻根据走航数据中已知的采样起始时刻和采样频率获得。 

4.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其特征在于：所述第四步中空间半径为0.011°-0.22°，空间半径步长为0.011°，所述时间窗口为1h-24h，时间窗口步长为1h，所述时间窗口以 SMOS遥感图像的起始时刻为基准，向对应的走航数据两侧推移。 

5.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其特征在于：所述SMOS遥感数据中含有三个根据不同反演模型获得的海水盐度值，第三步中，利用这三个海水盐度值的平均值作为卫星反演盐度参与匹配及相关性计算；所述第四步中的卫星反演盐度为所述三个海水盐度的平均值。 

6.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其特征在于：所述第五步中，分别利用函数f1(x)，f2(x)，f3(x)进行曲线拟合，以获得拟合方程的参数，其中 

f1(x)＝a*exp(b*x)+c*exp(d*x) 

f2(x)＝a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)+a2*cos(2*x*w)+b2*sin(2*x*w) 

f3(x)＝p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4 

函数f1(x)中，a、b、c、d为拟合方程f1(x)的待求参数； 

函数f2(x)中，a0、a1、w、b1、a2、b2为拟合方程f2(x)的待求参数； 

函数f3(x)中，p1、p2、p3、p4为拟合方程f3(x)的待求参数； 

第六步中，分别利用上述拟合获得的方程对SMOS反演的表层海水盐度进行修正，然后进行平均或加权平均，获得最终的校正结果。 

7.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校正方法，其特征在于：所述第三步中，利用软件MATLAB进行数据的自动匹配，获得不同空间半径和时间窗口下的若干组由走航数据与SMOS遥感数据组成的数据对，并且计算匹配后各组数据对的相关系数，选择相关系数最大的一组数据对参与第四步。 

8.根据权利要求1所述的基于走航数据的SMOS卫星反演表层海水盐度校 正方法，其特征在于所述第四步中，所述去重处理是指，卫星反演盐度和实测盐度平均值都相同的数据对有1对以上时，则只保留一组数据对，其余进行剔除。