[发明专利]一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法在审
申请号: | 201410171311.4 | 申请日: | 2014-04-24 |
公开(公告)号: | CN105023166A | 公开(公告)日: | 2015-11-04 |
发明(设计)人: | 钱文辉;章骏 | 申请(专利权)人: | 钱文辉 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200433 上海市密云路*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 纸质 凭证 数据 自动识别 返利 方法 | ||
1.一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法,将纸质凭证上的信息转化为文字或数字信息,结合返利规则自动实现返利,其特征是包括以下步骤:
101.启动智能手机或平板电脑,运行预先安装的app客户端;
102.app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄,对拍摄的图片进行初步识别,并将图片中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额根据预定义的小票特征信息分别切割成不同的独立图片;
103.app客户端将步骤102中截取的各块独立图片通过OCR进行文字和数字识别,依次保存商家名称、地址、电话,凭证序号、机号、商品名称、数量、金额文字或数字信息;
104.app客户端将步骤103中得到的文字和数字信息与app客户端数据库中预先收集的常用商品名称和商家信息进行匹配,如果两组数据完全匹配,则执行步骤107;如果结果不是完全匹配,则执行步骤105;
105.app客户端将步骤103中得到的文字和数字信息与商品名称和商家信息修正库进行匹配,如果得到可接受的匹配结果,则执行步骤107;如果没有得到可接受的匹配结果,则执行步骤106。
106.由工作人员人工根据对原始图片的比较,得到正确的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额,并将正确结果与OCR识别出错结果存入商品名称和商家信息修正库,以供后面的识别参考;如果人工依然无法识别凭证,则结束流程;
107.app客户端将识别的最终结果中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额与app客户端中返利活动的具体规则进行匹配,并进行返券、返利、抽奖及赠返实物多种促销奖励;如果不能与返利规则匹配,则结束流程。
2.根据权利要求1所述的一种基于纸质凭证数据自动识别的返利方法,其特征在于:所述的步骤102,通过app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄,对拍摄的图片进行初步识别,并将图片中的商家名称、地址、电 话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额根据预定义的小票特征信息分别切割成不同的独立图片,包括以下步骤:
201.app客户端调用智能手机或平板电脑的摄像头对纸质凭证进行拍摄,由于app客户端已经预先记录了不同商家购物小票信息的特征信息,所以可以根据所拍摄的图片识别出具体是哪家商家的小票,并根据预先录入的信息得到商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额这些数据在小票上的相对位置;
202.根据步骤201的摄像头参数,判断对焦参数,当对焦参数达到清晰对焦的要求时,截取当前图像,执行步骤203,否则重复步骤201;
203.根据app客户端预定义的小票信息特征数据,将步骤202截取的图像中的商家名称、地址、电话、凭证序号、机号、商品名称、数量、金额所在的区域计算出来,并将商家名称、商品名称、凭证序号对应图片上的三个区域转为shop.tif、items.tif、seq.tif三张独立图片;
204.判断shop.tif、items.tif、seq.tif三张独立图片是否都存在,并且图片大为不为0,如果是,执行步骤103;如果否,执行步骤201,继续取得更有效的图像。
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