[发明专利]文字输入用方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及支援电子设备的文字输入的技术，特别地，涉及输入预测功能的改良。

背景技术

在对电子设备进行文字输入时，通常利用被称作文字输入系统(还称作输入法(IM))的软件。最近，搭载了用于辅助用户的输入操作的“输入预测”功能的文字输入系统也很多。输入预测是指如下的功能：预测用户输入的语句并提示多个候选，通过使用户能够从这些多个候选中选择目的语句，来实现文字输入(在提示候选时还一同进行假名(日语音节文字)汉字变换等文字变换，因而称作“预测变换”)。通过利用输入预测功能，能够大幅减少击键(key-stroke)并且能够避免输入失误，因而在如手机那样用较少的按键进行文字输入的情况及如智能手机或平板式终端那样利用触摸屏上的软键盘进行文字输入的情况等下特别有用。

在一般的输入预测中，基于预先登录的预测词典和用户的输入历史记录，以使使用频度高的语句位于上方位置的方式，决定提示的候选组。该方法在大多情况下能够得到良好的结果，但是还会出现不少在候选组中没有出现用户打算输入的语句(或者，显示在下方位置)的情况。因此，希望进行用于提高输入预测精度的改良。

例如，在专利文献1中提出了如下的方法：在利用照相机或图像编辑软件来将文字信息添加到图像上时，在文字变换候选的上方位置，提示与拍摄图像的位置及图像的情景关联的语句。但是，该方法不能应用到未记录有拍摄位置的信息的图像上(限定于具有位置记录功能的照相机)，因而具有缺乏通用性的缺点。另外，通过情景分析得到的信息仅限于山的照片、人物照片、夜景这样的概要的信息，因而不能提示与被摄体固有的属性关联的语句(例如，人物的姓名等)来作为预测候选。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2010-152608号公报

发明内容

本发明是鉴于上述实际情况而作出的，本发明的目的在于，提供一种用于提高文字输入系统中的输入预测的精度及便利性的技术。

为了达成上述目的，在本发明中采用如下结构：在向用于处理图像的应用(application)进行文字输入时，识别该图像所包含的对象(人物、字符串、物体等)，并将与识别出的对象关联的关联语句追加到输入预测的语句的候选组中。

具体地，本发明的第一技术方案是一种文字输入用方法，其具有输入预测功能，所述输入预测功能用于向用户提示预测用户会输入的语句的候选组，所述文字输入用方法包括：图像识别步骤，在对处理图像的应用进行文字输入时，通过图像识别来识别所述图像所包含的人物；候选追加步骤，将与从所述图像中识别出的人物关联的关联语句追加到在对所述处理图像的应用进行文字输入时所提示的语句的候选组中。

输入预测功能可以仅提供对用户的输入进行补充的功能，除了补充输入之外，还可以提供假名汉字变换等文字变换功能(所谓的预测变换功能)。另外，输入预测功能可以基于正在输入的文字(确定之前的文字)来创建并提示候选组，还可以基于刚刚输入的(已确定的)语句及用户刚刚进行的操作等来创建并提示候选组。

用于处理图像的应用是指，具有添加、插入、显示或编辑图像的功能等的应用，例如，邮件软件、SNS(社会性网络服务)浏览器(browser)、Web(网页)浏览器(browser)、文字处理软件、表格计算软件、图像浏览器(viewer)、图像编辑软件等应用。

图像识别是指识别并确定图像中包含的对象的处理。即，在图像识别步骤中，不停留在从图像中检测出对象(人物等)的级别，还识别并确定所检测出的该对象是谁。

此外，在本说明书中没有特别说明的情况下，“文字”这样的术语表示“一个以上的文字”的意思，“文字”还包含英文字母、数字、平假名、片假名、汉字、其他的特殊文字等所有类型的文字。另外，“字符串”和“语句”这样的术语均表示“由一个以上的文字构成的文字的集合”的意思，将从图像中得到的文字信息称作“字符串”，将文字输入或预测候选的单位称作“语句”，由此来区分两者。

根据如上所述的第一技术方案的方法，在用户进行文字输入时，提示与图像中的人物关联的关联语句来作为输入预测的候选。由此，在用户要输入与图像中的人物关联的文章的情况下，能够提高能够提示与用户打算输入的语句一致的候选的可能性，从而能够提高输入预测的精度及便利性。