[发明专利]第三方应用的执行方法及系统

说明书

本申请公开了第三方应用的执行方法及系统，其中，所述方法包括：接收到第三方开发者发送的数据申请请求后，将被请求数据的元数据描述信息发送给第三方开发者，以供第三方开发者基于所述元数据描述信息进行第三方应用的开发；接收第三方开发者提交的第三方应用的程序信息，并将所述第三方应用部署到数据容器环境中，其中，所述数据容器环境中还保存有第三方应用在执行过程中所需的具体数据；在所述数据容器环境中执行所述第三方应用。通过本申请，解决了数据安全风险和开放高价值数据的矛盾。

技术领域

本申请涉及第三方应用开发技术领域，特别是涉及第三方应用的执行方法及系统。

背景技术

平台型互联网应用(例如，某电子商务交易平台)为了给用户(例如，电子商务交易平台中的卖方用户)提供更细分、更垂直的服务，一般需要引入第三方开发者来完成。例如，第三方开发者可以对点击量、跨店铺点击、订单流转量、甚至相关即时通信工具中的聊天记录等信息，进行收集和分析，最终提供给卖方用户直观的建议。也就是说，对于某互联网应用的用户而言，在该互联网应用的网页中浏览到的一些数据分析结果等信息，通常是由第三方服务器提供的。

现有技术中，互联网应用需要通过开放平台开放相关数据给第三方开发者，第三方开发者将获取到的数据存放入自有的存储系统，以便用这些数据来完成服务的开发以及后续的运行。

但是，这种实现方式至少具有以下缺点：首先，数据被第三方开发者取走后，存在较大的数据泄露、滥用和不当使用等风险，因为无法对被取走的数据进行安全控制。其次，正是由于这样的安全缺陷，使得互联网应用一般不能开放高价值(隐私、安全、竞争等风险)的数据给第三方开发者，这就使得第三方开发者能够实现的功能也很有限。另外，第三方开发者自身的软硬件处理能力比较有限，无法实现大数据量的计算处理。

例如，某第三方开发者想要给某电子商务交易平台中的卖方用户提供商品补货预测服务，则现有技术中，第三方开发者就需要从开放平台将所需的数据取走，放入第三方开发者的环境中进行处理和计算。而补货预测需要对商品的销量进行预测，但由于数据安全的问题，开放平台不能直接提供预测模型需要的数据。例如行业商品销量(涉及到行业数据隐私)、同类商品成交的人群属性(涉及到行业和消费者数据隐私)等等。而对于卖方用户的补货渠道、补货策略等，这些也是比较核心的竞争力，直接提供给第三方开发者也存在一定信任问题。另外，预测模型需要考虑行业用户行为、商品交易行为等，数据量很大，第三方开发者可能不具备必要的软硬件开发环境等。总之，以上各种因素都可能导致该第三方服务器不能很好地为交易平台中的用户提供相关服务。

发明内容

本申请提供了第三方应用的执行方法及系统，解决了数据安全风险和开放高价值数据的矛盾。

本申请提供了如下方案：

一种第三方应用的执行方法，包括：

接收到第三方开发者发送的数据申请请求后，将被请求数据的元数据描述信息发送给第三方开发者，以供第三方开发者基于所述元数据描述信息进行第三方应用的开发；

接收第三方开发者提交的第三方应用的程序信息，并将所述第三方应用部署到数据容器环境中，其中，所述数据容器环境中还保存有第三方应用在执行过程中所需的具体数据；

在所述数据容器环境中执行所述第三方应用。

一种第三方应用的执行系统，包括：

元数据描述信息发送单元，用于接收到第三方开发者发送的数据申请请求后，将被请求数据的元数据描述信息发送给第三方开发者，以供第三方开发者基于所述元数据描述信息进行第三方应用的开发；

应用部署单元，用于接收第三方开发者提交的第三方应用的程序信息，并将所述第三方应用部署到数据容器环境中，其中，所述数据容器环境中还保存有第三方应用在执行过程中所需的具体数据；