[发明专利]图像中字符分割方法及装置

说明书

本申请公开一种图像中字符分割方法和装置，该方法首先对目标图像进行分割，获取各独立的连通体，然后根据目标图像中各字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，判断各连通体中是否包含有粘连字符，并存在包含有粘连字符的连通体时，确定粘连字符中存在的封闭区域的中心位置，根据封闭区域的中心位置，确定粘连字符的中心位置，对粘连字符进行分割。该方法在基于连通体分割的方法对目标图像分割后，若获取的连通体中包含有粘连字符时，进一步根据粘连字符中存在的封闭区域的中心位置，确定粘连字符的中心位置，并根据目标图像中，各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，对所述粘连字符进一步分割，获取独立的字符，提高了字符分割的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像中字符分割方法及装置。

背景技术

为了获取包含有字符的图像所包含的信息，经常需要对图像进行分析处理。在分析处理过程中，首先分割图像中包含的字符，然后识别得到的独立字符，从而获取图像包含的信息。例如，由于网站可能设置有图像验证码，测试人员在对网站进行自动化测试和信息的快速发布等操作时，需要识别图像验证码，所述图像验证码中通常包含有多个验证码图像，其中，每个验证码图像包含一个字符。这种情况下，就需要分割所述图像验证码，然后识别分割后获取的各个独立的验证码图像，从而确定所述图像验证码包含的信息。

目前，对图像中的字符进行分割，通常采用的是基于连通体的分割方法。该方法将需要进行字符分割的图像作为目标图像，首先确定所述目标图像中的文本区域，所述文本区域为字符所占的区域，然后将字符与文本区域的边框相交的点作为种子，利用种子填充算法获取该点对应的连通体，并认为每个连通体为一个独立的字符，进而完成对所述目标图像中字符的分割。

但是，发明人在本申请的研究过程中发现，在实际应用中，相邻字符间时常发生粘连，此时采用所述基于连通体分割的方法，对图像中的字符进行分割，就会将发生粘连的字符分割为一个连通体，将其作为一个独立的字符，出现分割错误，进而导致字符分割的准确性较低。

发明内容

为了解决现有技术中，对图像中的字符进行分割时准确性低的问题，本申请公开了一种图像中字符分割方法及装置。

为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：

第一方面，提供一种图像中字符分割方法，所述方法包括：

基于目标图像中各个字符形成的连通体，分割所述目标图像，获取各个独立的连通体；

根据所述目标图像中，各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，判断所述各个独立的连通体中，是否包含有粘连字符；

当根据判断结果，确定存在包含有粘连字符的连通体时，对所述粘连字符的轮廓进行检测，获取所述粘连字符中存在的封闭区域的中心位置；

根据所述封闭区域的中心位置，确定所述粘连字符的中心位置，并根据所述粘连字符的中心位置，以及所述各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度，对所述粘连字符进行分割，获取分割后的字符。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述图像中字符分割方法还包括：

获取多个训练图像，所述训练图像的类型与所述目标图像的类型相同；

基于所述训练图像中各个字符形成的连通体，对所述训练图像进行分割，获取各个独立的连通体；

计算所述各个独立的连通体所占的连通体区域的宽度，和/或高度，统计各个所述连通体区域的宽度，和/或高度出现的概率，并将概率值最大的宽度，和/或高度作为所述目标图像中各个字符所占的字符区域的宽度，和/或高度。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述判断所述各个独立的连通体中，是否包含有粘连字符的步骤包括：