[发明专利]一种地址查询串解析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410174465.9 申请日: 2014-04-28
公开(公告)号: CN105022747B 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 郭涛 申请(专利权)人: 高德软件有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 11690 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 张丹<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 102200 北京市昌*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地址查询 修正 子串 解析 地理位置搜索 地理信息系统 地址搜索 解析结果 通过模式
【权利要求书】:

1.一种地址查询串解析方法,其特征在于,该方法包括:

获取用户输入的地址查询串并通过地理信息系统GEO解析,得到地址串;

将所述地址串中地址成分和非地址成分通过模式识别进行修正,得到修正地址查询串;

根据所述修正地址查询串分别构造区县级别空间信息范围内的一级子串和最小地址片段空间范围内的二级子串,作为解析结果;

所述将所述地址串中地址成分和非地址成分通过模式识别进行修正,包括:

获取所述地址成分前的非地址成分mstart和地址成分后的非地址成分mend;

通过模式识别,判断所述mstart和mend是否为重要;

若所述mstart为重要及所述mend为不重要,则将所述mend加入所述地址成分中的街道片段之后;将所述mstart内容写入所述mend;将所述mstart内容置空;

若所述mstart和mend均为重要,则将所述mstart内容置空;

若所述mstart为不重要及所述mend为重要,则将所述mstart内容置空。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据预先设定的过滤词表,过滤所述一级子串和二级子串中非地址成分,将过滤后的所述一级子串和二级子串作为解析结果。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述过滤所述一级子串和二级子串中非地址成分,包括:

确定所述非地址成分是否命中所述过滤词表,若是,直接过滤;否则,继续如下步骤;

确定所述非地址成分是否为类别词,若是,直接过滤;否则,继续如下步骤;

确定所述非地址成分是否为门址类词,若是,直接过滤;否则,不过滤。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别构造一级子串和二级子串,包括:

获取所述修正地址查询串中区县级别的空间信息和最小地址片段的空间信息;

在所述区县级别的空间信息范围搜索区县级别以下的查询串片段,作为一级子串;

在所述最小地址片段的空间信息范围搜索最小地址片段之后的查询串片段,作为二级子串。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述mstart内容为空,则不进行模式识别。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过模式识别,判断所述mstart和mend是否为重要,包括:

确定所述非地址成分是否为连锁店名称词或品牌词,若是,判定为重要,否则,继续如下步骤;

确定所述非地址成分是否为类别词,若是,判定为不重要,否则,继续如下步骤;

对所述非地址成分分词,确定所述非地址成分为区域性地址词加类别词,若是,判定为重要,否则,判定为不重要。

7.一种地址查询串解析装置,其特征在于,该装置包括:

GEO解析模块,用于获取用户输入的地址查询串并通过地理信息系统GEO解析,得到地址串;

模式识别模块,用于将所述地址串中地址成分和非地址成分通过模式识别进行修正,得到修正地址查询串;

子串构造模块,根据所述修正地址查询串分别构造区县级别空间信息范围内的一级子串和最小地址片段空间范围内的二级子串,作为解析结果;

所述模式识别模块,包括:

地址划分子模块,用于获取所述地址成分前的非地址成分mstart和地址成分后的非地址成分mend;

模式识别子模块,用于通过模式识别判断所述mstart和mend是否为重要;若所述mstart为重要及所述mend为不重要,则将所述mend加入所述地址成分中的街道片段之后;将所述mstart内容写入所述mend;将所述mstart内容置空;若所述mstart和mend均为重要,则将所述mstart内容置空;若所述mstart为不重要及所述mend为重要,则将所述mstart内容置空。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高德软件有限公司,未经高德软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410174465.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top