[发明专利]一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法

权利要求书

1.一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法，包括以下步骤：

S1：利用雷达的每个接收通道接收源信号组，得到雷达的每个接收通道的观测信号；所述源信号组由多个源信号组成，其中，每个源信号为循环平稳信号；然后根据源信号组建立观测信号模型；

S2：根据雷达的每个接收通道的观测信号，建立对应的白化矩阵模型，得出白化后信号矩阵；

S3：根据所述白化后信号矩阵，建立对应的输出信号模型；根据输出信号在每个源信号的循环频率上的二阶循环自相关函数，得出目标函数；

S4：求解出使目标函数最大的输出信号模型；

S5：根据对应的输出信号模型，得出输出信号。

2.如权利要求1所述的一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法，其特征在于，在步骤S1中，雷达的每个接收通道在接收的源信号组表示为S(t)，S(t)＝(s₁(t),...,s_η(t),...,s_m(t))^T，其中，T表示矩阵或向量的转置，s_η(t)表示雷达的每个接收通道接收的第η个源信号，η取1至m，m表示接收的源信号的个数；每个接收的源信号为循环平稳信号，所述第η个源信号s_η(t)的循环频率为α_η；

建立以下观测信号模型：X(t)＝AS(t)，其中，X(t)表示观测信号矢量，A表示n×m维的混合矩阵，n表示雷达的接收通道的个数。

3.如权利要求1所述的一种基于信号循环平稳特性的盲抽取方法，其特征在于，在步骤S1中，雷达的第g个接收通道的观测信号为x_g(t)，g取1至n，n表示雷达的接收通道的个数；利用x₁(t)至x_n(t)组成观测信号矢量X(t)：

X(t)＝(x₁(t),...,x_g(t),···,x_n(t))^T

其中，T表示矩阵或向量的转置；

在步骤S2中，根据以下公式得出观测信号的协方差矩阵C_x：

C_x＝E{X(t)X(t)^T}

其中，T表示矩阵或向量的转置，E{·}表示求矩阵的期望；

观测信号的协方差矩阵C_x的第g个特征值为d_g，观测信号的协方差矩阵C_x中与第g个特征值对应的特征向量为v_g，g取1至n，n表示雷达的接收通道的个数；利用观测信号的协方差矩阵C_x的n个特征向量组成特征向量矩阵V，V＝(v₁,...,v_g,…,v_n)；根据观测信号的协方差矩阵C_x的n个特征值，得出对角矩阵D，D＝diag(d₁,...,d_g,…,d_n)，diag(d₁,...,d_g,…,d_n)表示以d₁至d_n作为主对角线元素而构成的对角矩阵；

然后得出白化矩阵W：

W＝D^-1/2V^T

其中，D^-1/2＝diag(d₁^-1/2,...,d_g^-1/2,…,d_n^-1/2)，diag(d₁^-1/2,...,d_g^-1/2,…,d_n^-1/2)表示以d₁^-1/2至d_n^-1/2作为主对角线元素而构成的对角矩阵；

然后，得出如下白化矩阵模型：Y(t)＝WX(t)，其中，Y(t)表示白化后信号矩阵。