[发明专利]基于电网多环节灵敏度的电网调控方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410175545.6 申请日: 2014-04-28
公开(公告)号: CN103927697B 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 黄嘉健;郑文杰;李端姣;陈炯聪;余南华;黄曙;汪隆君;王钢;陈小军;赵继光;李传健;周克林;陈辉;张晓平;宋旭东 申请(专利权)人: 广东电网公司电力科学研究院;华南理工大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 黄晓庆
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 电网 环节 灵敏度 调控 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力技术领域,特别是涉及一种基于电网多环节灵敏度的电网调控方法和系统。

背景技术

在电力系统中,灵敏度检测是研究系统的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度,对系统的稳定运行异常重要。电网的拓扑结构、系统设备的可靠性和电气参数共同决定了多环节系统的可靠性水平。

目前电网系统可靠性参数的灵敏度检测仅仅局限于输电网或者配电网这两个独立环节,而电力系统是一个层层相叠的多环节系统,其系统可靠性指标不仅对配电网设备可靠性参数较为敏感,对输电网设备可靠性参数同样敏感。忽略输电网设备可靠性影响,易漏检故障隐患,会降低电网系统的运行效率。

发明内容

基于此,有必要针对电力系统可靠性参数的灵敏度检测,会降低电网系统的运行效率的问题,提供一种基于电网多环节灵敏度的电网调控方法和系统。

一种基于电网多环节灵敏度的电网调控方法,包括以下步骤:

获取输电环节的负荷节点可靠性指标对输电环节的元件可靠性参数的变化的敏感度,生成第一灵敏度;

获取配电环节的可靠性指标对所述负荷节点可靠性指标的变化的敏感度,生成第二灵敏度;

基于负荷-电源可靠性等值原则,根据所述第一灵敏度和所述第二灵敏度,获取所述配电环节的可靠性指标对所述输电环节的元件可靠性参数的变化的第三灵敏度;

根据所述第三灵敏度,对电网系统进行调控。

一种基于电网多环节灵敏度的电网调控系统,包括:

第一获取模块,用于获取输电环节的负荷节点可靠性指标对输电环节的元件可靠性参数的变化的敏感度,生成第一灵敏度;

第二获取模块,用于获取配电环节的可靠性指标对所述负荷节点可靠性指标的变化的敏感度,生成第二灵敏度;

第三获取模块,用于基于负荷-电源可靠性等值原则,获取所述第一灵敏度和所述第二灵敏度的乘积量,生成所述配电环节的可靠性指标对所述输电环节的元件可靠性参数的变化的第三灵敏度;

调控模块,用于根据所述第三灵敏度,对电网系统进行调控。

上述基于电网多环节灵敏度的电网调控方法和系统,可直接获取输电环节的元件可靠性参数对配电环节的可靠性指标的影响,进而基于所述配电环节的可靠性指标对所述输电环节的元件可靠性参数的变化的第三灵敏度,对电网系统进行调控,可快速精确地找出配电环节及输电环节的薄弱节点,从而减少电网系统的运行风险,极大地提高电网系统的运行效率。

附图说明

图1是本发明电网多环节灵敏度的电网调控方法第一实施方式的流程示意图;

图2是本发明电网多环节灵敏度的电网调控方法中输电环节与配电环节的连接的示意图;

图3是本发明电网多环节灵敏度的电网调控方法中输电环节的电网示意图;

图4是本发明电网多环节灵敏度的电网调控方法中配电环节的电网示意图;

图5是本发明电网多环节灵敏度的电网调控系统第一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

请参阅图1,图1本发明电网多环节灵敏度的电网调控方法第一实施方式的流程示意图。

本实施方式所述的电网多环节灵敏度的电网调控方法,包括以下步骤:

步骤101,获取输电环节的负荷节点可靠性指标对输电环节的元件可靠性参数的变化的敏感度,生成第一灵敏度。

步骤102,获取配电环节的可靠性指标对所述负荷节点可靠性指标的变化的敏感度,生成第二灵敏度。

步骤103,基于负荷-电源可靠性等值原则,根据所述第一灵敏度和所述第二灵敏度,获取所述配电环节的可靠性指标对所述输电环节的元件可靠性参数的变化的第三灵敏度。

步骤104,根据所述第三灵敏度,对电网系统进行调控。

本实施方式所述的基于电网多环节灵敏度的电网调控方法,可直接获取输电环节的元件可靠性参数对配电环节的可靠性指标的影响,进而基于所述配电环节的可靠性指标对所述输电环节的元件可靠性参数的变化的第三灵敏度,对电网系统进行调控,可快速精确地找出配电环节及输电环节的薄弱节点,从而减少电网系统的运行风险,极大地提高电网系统的运行效率。

其中,对于步骤101,输电环节的负荷节点可靠性指标可包括年均负荷削减频率λbus和平均每次负荷削减时间rbus。输电环节的元件可靠性参数包括年均故障率λtk和平均修复时间rtk

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