[发明专利]一种工控系统曲线图的数据分层存储查询方法

权利要求书

1.一种工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，该方法包括下列顺序的步骤：

（1）存储步骤：为待查询的工控系统创建分层快表，对工控系统的源数据进行处理，将处理结果存入分层快表；

（2）查询步骤：根据用户输入的查询内容，选择对应的分层快表作为数据源并从中查询，对查询出的结果集进行抽样并根据抽样结果绘制曲线图。

2.根据权利要求1所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：所述存储步骤包括如下步骤：

A1.分析工控系统的查询条件，确定其常用查询条件以及常用查询条件的单位范围；

A2.根据常用查询条件的单位范围创建对应的分层快表；

A3.根据工控系统的显示设备参数，确定常用查询条件的单位范围以内的数据量即单位数据量；

A4.依据单位范围和单位数据量来处理工控系统的源数据；

A5.将处理源数据得到的处理结果存入分层快表。

3.根据权利要求1所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：所述查询步骤包括如下步骤：

B1.根据用户输入的查询内容，分析出用户所要查询内容的查询条件及其查询范围；

B2.依据用户所要查询内容的查询范围确定对应的分层快表作为数据源；

B3.计算用户所要查询内容的查询范围中所包含的单位范围个数；

B4.根据用户所要查询内容的查询范围从数据源中查询出结果集；

B5.根据单位范围个数对查询出的结果集进行抽样，依据抽样结果绘制曲线图。

4.根据权利要求2所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：所述工控系统的显示设备参数是指工控系统显示设备的水平分辨率值，所述单位数据量大于等于显示设备的水平分辨率值。

5.根据权利要求2所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：依据单位范围和单位数据量来处理工控系统的源数据的处理方法包括如下步骤：

C1.使用K-Means算法分析单位范围内的异常数据；

C2.将单位范围进行平均划分，统计异常数据的分布情况；

将单位范围平均划分为n段，每段的范围为M，单位数据量为F,统计落在各段（m₁、m₂、m₃、……m_n）中异常数据的个数分别为（x₁、x₂、x₃、……x_n）；

C3.计算各段中异常数据的权重；

对于m_i段中的异常数据权重为q_i=x_i/∑x_n,该权重反映了当前段中异常数据的密度；

C4.按权重计算各段中的范围间隔，进行采样；

根据得到的权重，计算各段中的采样间隔，m_i段的采样间隔为M/(F*q_i)，根据各段的采样间隔,从各段中分别使用间隔采样方法抽取数据。

6.根据权利要求3所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：在依据查询范围确定对应的分层快表作为数据源时，当查询范围小于当前单位范围的80%时，使用比当前单位范围小一级的单位范围所对应的分层快表作为数据源；反之，当查询范围大于等于当前单位范围的80%时，使用当前单位范围所对应的分层快表作为数据源。

7.根据权利要求3所述的工控系统曲线图的数据分层存储查询方法，其特征在于：所述单位范围个数=查询范围/单位范围。