[发明专利]胎盘成熟度分级方法及系统

权利要求书

1.一种胎盘成熟度分级方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

a.对胎盘图像进行预处理；

b.检测得到所述预处理后胎盘图像的感兴趣区域；

c.对所述感兴趣区域进行特征提取得到LIOP特征；

d.采用Fisher向量将所述LIOP特征编码成单一的特征向量；

e.归一化上述得到的单一的特征向量，及根据归一化的单一的特征向量采用支持向量机对所述胎盘图像进行成熟度分级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的所述预处理包括图像降噪。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的步骤b包括尺度搜索，所述的尺度搜索包括：

对位置空间搜索到的每个候选点，进行Laplace响应计算，并满足绝对值大于阈值：R(x,y,σ_D)＝det(C-α×trace²(C))>threshold_L；

与临近两个尺度空间的Laplace响应值进行比较，使其满足：R(x,y,σ_n)>R(x,y,σ_l),l∈{n-1,n+1}。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的LIOP特征定义为：

LIOP(x)=φ(γ(P(x)))=VN!Ind(γP(x))=(0,...,0,1Ind(γP(x)),0,...,0),]]>

其中，P(x)＝{I(x₁),I(x₂),…I(x_N)}∈P^N，P^N表示一个由N个整数组成的集合，I(x_i)表示采样点i的像素值。