[发明专利]一种提高风电机组齿轮箱故障等级判断精度的方法有效
申请号: | 201410177863.6 | 申请日: | 2014-04-29 |
公开(公告)号: | CN103940608B | 公开(公告)日: | 2016-10-19 |
发明(设计)人: | 周继威;申烛;韩明;朱志成;王栋;张波;张林 | 申请(专利权)人: | 中能电力科技开发有限公司 |
主分类号: | G01M13/02 | 分类号: | G01M13/02 |
代理公司: | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人: | 韩登营;张焕亮 |
地址: | 100034 北京市西城区阜成*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 机组 齿轮箱 故障 等级 判断 精度 方法 | ||
1.一种提高风电机组齿轮箱故障等级判断精度的方法,其特征在于,包括步骤:
A、根据齿轮箱轴承部位振动信号特征值确定故障类型;
B、确定风电机组齿轮箱各个监测对象对应的当前监测的各个参数在该故障类型的故障等级矩阵中的分布情况;
所述故障等级矩阵包括设定的各个的故障等级,每个故障等级包括该故障等级下风电机组齿轮箱的各个监测对象对应的各个参数取值范围;
C、根据所述分布情况计算各个故障等级发生的概率,并据此确定当前的所述故障等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤A所述确定故障类型包括:根据齿轮箱轴承部位振动信号对应的包络信号确定出故障类型为轴承内圈、轴承外圈、轴承滚动体或轴承保持架。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤B所述故障等级矩阵预先根据统计设置,所述风电机组齿轮箱的各个监测对象对应的各个参数范围包括:
齿轮箱轴承部位的故障特征频率振动幅值[Vi_x,Vi_y]、齿轮箱油液中磨损颗粒增长率[IN_Ri_x,IN_Ri_y]、齿轮箱油温度[T_Oi_x,T_Oi_y]、轴承温度[T_Bi_x,T_Bi_y]的各个参数范围;
所述故障等级矩阵为:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,不同监测对象对应的参数设置有不同的权重,所述权重包括静态和/或动态权重;
步骤C所述根据所述分布情况计算各个故障等级发生的概率时,还结合所述权重计算。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述静态权重包括至少以下之一:
齿轮箱轴承部位的故障特征频率振动幅值的静态权重为1;
分别依据齿轮箱油液中磨损颗粒增长率、齿轮箱油温度、轴承温度与故障特征频率振动幅值的相关程度,计算该三项的静态权重。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述动态权重包括至少以下之一:
依据风电机组实时功率与额定功率比值确定齿轮箱轴承部位的故障特征频率振动幅值的动态权重;
依据当前所运行的天数与设计运行总天数的比值确定齿轮箱油液中磨损颗粒增长率的动态权重;
依据环境温度的最大值和当前环境温度差值与环境温度的最大值和环境温度的最大值差值的比值确定齿轮箱油温度和轴承温度的动态权重。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤C所述根据所述分布情况计算各个故障等级发生的概率时,每个故障等级下对应的所述概率采用下述方式计算:
P=(Vi_Factor*W1_V*W2_V+IN_Ri_Factor*W1_IN_Ri*W2_IN_Ri+TBi_Factor*W1_TB*W2_TB+TOi_Factor*W1_TO*W2_TO)/(W1_V*W2_V+W1_IN_Ri*W2_IN_Ri+W1_TB*W2_TB+W1_TO*W2_TO);
式中W1_V、W1_IN_Ri、W1_TB和W1_TO分别表示齿轮箱轴承部位的故障特征频率振动幅值、齿轮箱油液中磨损颗粒增长率、齿轮箱油温度和轴承温度的静态权重;
式中W2_V、W2_IN_Ri、W2_TB和W2_TO分别表示齿轮箱轴承部位的故障特征频率振动幅值、齿轮箱油液中磨损颗粒增长率、齿轮箱油温度和轴承温度的动态权重;
式中Vi_Factor、IN_Ri_Factor、TBi_Factor和TOi_Factor分别表示当前故障等级下的计算因子,当监测对象对应的当前监测的参数在该故障等级下对应的参数取值范围内,计算因子取值为1,否则取值为0。
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