[发明专利]巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统有效
申请号: | 201410177945.0 | 申请日: | 2014-04-29 |
公开(公告)号: | CN103984708B | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
发明(设计)人: | 庞素琳 | 申请(专利权)人: | 暨南大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 郑永泉 |
地址: | 510632 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 数据处理 应急 分解 分拣 方法 系统 | ||
1.一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法,其特征在于,包括:
Sl.采集巨灾风险中的大数据事件;
S2.将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类以形成n类;
S3.对每个类的大数据事件按照不相交的事件属性进行逐层分解,直至大数据事件不可分解为止;
S4.将采集到的大数据事件按事故灾难度进行初级判断,并将各最低层级事件中的大数据事件根据
其事故灾难度进行分拣处理;所述S4的具体步骤包括:
S41.根据最低层级事件的事故灾难度用n个不同的标识符数字表示n个不同程度的事故灾害后果;
S42.以某一种事故灾难度作为基准,然后在n个标识符数字中选择某一标识符数字来标识该事故灾难度的事件,该标识符数字即为基准数据,将该最低层级事件中的大数据事件与基准数据进行比较形成三类数据:事故灾难度严重于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据、事故灾难度轻于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据以及事故灾难度等同于基准数据所代表事件的事故灾难度的大数据,将形成的三类数据分别分配对应的标识符数字;具体地,如果n为偶数,则选取n的中值为为基准数据v,此时如果n为奇数,则选取不大于 的最大整数部分作为基准数据v,此时
对该最低层级下的所有大数据事件,将其与基准数据所代表事件的事故灾难度进行比较,具体比
较方法如下:
(i)n为偶数,则事故灾难度属于中度者全都分派相同的标识符数字并设立临时应急工作点,编号为对事故灾难度严重于基准数据v的全都分派区域标识符a,a<v;对事故灾难度轻于基准数据v的全都分派区域标识符b,b>v,于是形成了:事故灾难度中度的应急工作点编号为事故灾难度严重的应急工作点编号小于事故灾难度轻的应急工作点编号大于
(ii)n为奇数,则事故灾难度属于中度者全都分派相同的标识符数字并设立临时应急工作点,编号为对事故灾难度严重于基准数据v的全都分派区域标识符a,a<v;对事故灾难度轻于基准数据v的全都分派区域标识符b,b<v;于是形成了:事故灾难度中度的应急工作点编号为事故灾难度严重的应急工作点编号小于事故灾难度轻的应急工作点编号大于S43.将形成的三类数据重复执行步骤S42直到该最低层级事件中的大数据均分配到唯一的与其事故灾难度相匹配的标识符数字为止。
2.根据权利要求1所述的巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法,其特征在 于,所述S4中还包括:
建立n个与该最低层级事件的n个事故灾难度相匹配的应急工作点,n个应急工作点用于存储对应标识符数字所表示的事故灾难度的相应大数据事件。
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