[发明专利]应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201410180120.4 申请日: 2014-04-30
公开(公告)号: CN103905469B 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 文红;谢远鹏;蒋屹新;蒙家晓;关泽武;郭晓斌;许爱东;李鹏 申请(专利权)人: 电子科技大学;南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L9/32;H04L29/08
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 应用于 智能 电网 无线 传感 网络 计算 安全 控制系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信领域数据安全问题,特别是涉及一种应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统及方法。

背景技术

    智能电网是电网的智能化,它建立在集成的高速双向通信网络的基础上,通过传感和测量技术、设备技术、控制方法以及决策支持技术的应用,实现了电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行等。

无线传感网络(WSNs)将传感器技术、通信技术、计算机技术结合在一起,能够在复杂环境中采集大量信息,并实现传输和处理,随着无线传感器网络技术的逐步发展,它的应用越来越广。现在,将无线传感网络应用于智能电网系统中已经成为一项新的研究热点,它可以帮助智能网络更进一步的实现其目标。

云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给用户。因为它具有海量存储能力、强大的数据处理能力以及具有按需服务等特点,受到广泛关注,而这些特点恰好能够解决将无线传感网络应用于智能电网时产生的一些问题,因此将其引入这一结构可以更好地服务于智能电网。在这个结合了多个科技系统的新型结构中,数据安全问题是十分重要的,这决定了基于云计算的智能电网无线传感网络架构是否能够得到广泛应用。如今,基于云计算的智能电网无线传感网络架构对于云平台中传输的传感数据的安全控制力度不够,传感数据在从无线传感网络端传输到用户端的过程中,传感数据容易被第三方篡改、窥视,数据安全得不到保障。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种新型的应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统及方法,对非重要数据进行接入控制,保证非重要数据只被传送给拥有访问权限的用户;对重要数据进行数据加密,防止传感数据在传输过程中被第三方篡改、窥视,确保数据安全。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统,包括设置于云端的数据判别模块、接入控制模块和数据加密模块,数据判别模块与无线传感网络端相连,数据判别模块的一路输出通过接入控制模块与用户端连接,另一路输出通过数据加密模块与用户端连接;

所述的数据判别模块用于接收无线传感网络端得到的传感数据,并对传感数据的重要性进行等级划分,将非重要数据发送至接入控制模块、重要数据发送至数据加密模块;

所述的接入控制模块用于接收数据判别模块输出的非重要数据,并获取非重要数据的访问权限等级,以及获取各用户的权限等级,只有当用户的权限等级大于或等于非重要数据的访问权限等级时,接入控制模块才将该非重要数据发送至该用户,保证非重要数据只被传送给拥有访问权限的用户;

所述的数据加密模块用于接收数据判别模块输出的重要数据,并根据搜索加密算法对重要数据进行加密。

应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制系统还包括设置于云端的云存储,云存储用于存储经数据加密模块加密后的重要数据。

所述的接入控制模块利用接入树状结构控制用户对非重要数据的访问。

应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制方法,它包括以下步骤:

S1:数据采集:无线传感网络端将传感数据发送至数据判别模块;

S2:数据判别:数据判别模块对传感数据的重要性进行等级划分,将非重要数据发送至接入控制模块、重要数据发送至数据加密模块;

S3:安全控制,包括:

(1) 接入控制:接入控制模块接收非重要数据,获取非重要数据的访问权限等级,同时获取各用户的权限等级,只有当用户的权限等级大于或等于非重要数据的访问权限等级时,接入控制模块才将该非重要数据发送至该用户,保证非重要数据只被传送给拥有访问权限的用户;

(2)数据加密:数据加密模块接收重要数据,并根据搜索加密算法对重要数据进行加密,保证重要数据不被非法篡改或窥视。

应用于智能电网无线传感网络和云计算的安全控制方法还包括一个将经数据加密模块加密后的重要数据存储于云存储的步骤。

所述的数据判别步骤包括以下子步骤:

S201:获取传感数据属性向量中的WSN信息WSN_ID及WSN中的节点信息sensor_ID;

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