[发明专利]一种视频检索方法及视频装置

权利要求书

1.一种视频检索方法，其特征在于，包括：

获得第一视频集合；

结合当前场景信息和/或用户行为参数，根据所述当前场景信息的加权权重和/或所述用户行为参数的加权权重，计算所述第一视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，每种属性分类包括至少两个子分类，所述当前场景信息为用户检索视频的时间信息，所述用户行为参数为用户的视频检索记录、用户对每种属性分类中的子分类的视频的偏好程度；

提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

2.根据权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，所述计算所述第一视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，包括：

根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，计算所述属性分类的信息熵。

3.根据权利要求2所述的视频检索方法，其特征在于，所述根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，计算所述属性分类的信息熵，包括：

根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，确定所述属性分类中各个子分类中的视频分布率；

根据所述分布率，计算所述属性分类的信息熵。

4.根据权利要求1所述的视频检索方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户的选择获得第二视频集合；

计算所述第二视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，所述每种属性分类包括至少两个子分类；

提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

5.根据权利要求4所述的视频检索方法，其特征在于，还包括:

根据所述用户的选择，更新用户行为参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述的视频检索方法，其特征在于，所述获得第一视频集合，包括：

根据所述用户输入的检索词进行检索，以获得所述第一视频集合；

或者，根据所述用户当前选择的视频进行相关度检索，以获得所述第一视频集合；

或者，根据所述用户的语音输入信息进行检索，以获得所述第一视频集合。

7.根据权利要求1或4任一项所述的视频检索方法，其特征在于，所述提示用户在信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择，包括：

显示信息熵最大的属性分类的子分类标示提示所述用户进行选择；

或者，通过语音提示所述用户在所述信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

8.一种视频装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获得第一视频集合；

第一计算单元，用于结合当前场景信息和/或用户行为参数，根据所述当前场景信息的加权权重和/或所述用户行为参数的加权权重，计算所述第一视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，每种属性分类包括至少两个子分类，所述当前场景信息为用户检索视频的时间信息，所述用户行为参数为用户的视频检索记录、用户对每种属性分类中的子分类的视频的偏好程度；

第一提示单元，用于提示用户在所述第一计算单元计算得到的信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

9.根据权利要求8所述的视频装置，其特征在于，所述第一计算单元，还用于根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，计算所述属性分类的信息熵。

10.根据权利要求9所述的视频装置，其特征在于，所述第一计算单元，包括：

确定模块，用于根据所述属性分类中各子分类所包含的视频数量，确定所述属性分类中各个子分类中的视频分布率；

计算模块，用于根据所述分布率，计算所述属性分类的信息熵。

11.根据权利要求8所述的视频装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于根据所述用户的选择获得第二视频集合；

第二计算单元，用于计算所述第二获取单元获得的所述第二视频集合中的至少两种属性分类的信息熵，所述每种属性分类包括至少两个子分类；

第二提示单元，用于提示用户在所述第二计算单元计算得到的信息熵最大的属性分类的子分类中进行选择。

12.根据权利要求11所述的视频装置，其特征在于，还包括:

更新单元，用于根据所述用户的选择，更新用户行为参数。