[发明专利]用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及生物检测，尤其涉及一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法和装置。

背景技术

在通常的尿液沉渣分析中，首先利用显微系统拍摄尿液样本图像。然后，利用例如边缘检测等技术分割尿液样本图像中的候选者区块。通过从这些候选者区块中去除明显的背景区块，检测出待处理区块。接着，对待处理区块进行处理。

目前对待处理区块的处理主要有两个方向。第一个方向是分类，即将这些待处理区块直接分类为各种有形成分(如管形、上皮、红细胞)区块和与有形成分容易混淆的背景区块。另一个方向是区块检索，它不直接将待处理区块分类，而是在数据库中检索出以前存储的与待处理区块类似的区块。与分类的结果是唯一的不同，区块检索可能检索出多个类似的区块，提供给用户，因此能提供给用户更多的信息。用户有可能会在多个类似的区块中进行进一步的选择或判断。

机器自动实现的分类和区块检索，一般都采用机器学习的方式。规定若干用于分类或区块检索的特征，组成特征集。先用大量训练样本区块组成训练样本集，用于训练处理模型(分类模型或区块检索模型)。对于训练样本集中的每个训练样本区块，计算特征集中的特征，让处理模型学习。这样，当训练好的处理模型接收到一个新的待处理区块时，计算该新的待处理区块的特征集中的特征，参照历史上学习的结果，就能将其进行分类或为其检索出以前存储的类似的区块。

发明内容

本发明的一个实施例旨在提高对待处理区块的处理精度。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的方法，所述尿液沉渣图像由第一显微成像系统获得，所述方法包括：接收待处理区块；响应于接收到所述待处理区块，通过计算待处理区块的基于颜色的特征，借助于处理模型对所述待处理区块进行处理，其中，通过对于由第二显微成像系统获得的多个训练样本区块组成的训练样本集，计算所述多个训练样本区块中每个训练样本区块的所述基于颜色的特征，来训练所述处理模型；所述第二显微成像系统与所述第一显微成像系统是同一成像系统，或成像配置相同。

在一种具体实现中，所述基于颜色的特征是色袋特征，色袋特征通过以下过程计算：将待处理区块中像素的颜色近似为码书中k_c种颜色之一，其中码书是从尿液样本区块的集合中产生的k_c种颜色的集合，所述k_c种颜色由所述集合中的尿液样本区块中提取出的颜色聚类而成，k_c为正整数；获得所述待处理区块中颜色近似结果落在所述k_c种颜色中的各颜色上的像素数量的分布直方图；以出现频率修正因子修正所述分布直方图中的颜色近似结果落在各颜色上的像素数量；对修正后的所述分布直方图中的颜色近似结果落在各颜色上的像素数量进行标准化，从而得到色袋特征。

在一种具体实现中，成像配置包括聚光器的种类和型号、物镜的种类和型号、图像传感设备的种类和型号，以及聚光器、物镜和图像传感设备之间的位置关系。

在一种具体实现中，所述处理尿液沉渣图像的待处理区块包括以下两者中的任一个：对所述待处理区块进行分类；对所述待处理区块进行区块检索。

在一种具体实现中，所述处理尿液沉渣图像的待处理区块包括：对同一分类中的待处理区块进行子类划分。

在一种具体实现中，所述待处理区块包括以下区块中的一个或多个：红细胞区块；白细胞区块；酵母菌区块；精子区块；杆菌区块；晶体区块；上皮区块；管型区块；易与有形成分混淆的背景的区块。

根据本发明的一个实施例，还提供了一种用于处理尿液沉渣图像的待处理区块的装置，所述尿液沉渣图像由第一显微成像系统获得，所述装置包括:接收单元，被配置为接收待处理区块；处理单元，被配置为响应于接收到所述待处理区块，通过计算待处理区块的基于颜色的特征，借助于处理模型对所述待处理区块进行处理，其中，通过对于由第二显微成像系统获得的多个训练样本区块组成的训练样本集，计算所述多个训练样本区块中每个训练样本区块的所述基于颜色的特征，来训练所述处理模型；所述第二显微成像系统与所述第一显微成像系统是同一成像系统，或成像配置相同。