[发明专利]文章的意见单元识别方法及其相关装置与计算机程序产品

权利要求书

1.一种文章的意见单元识别方法，适用于一电子装置，包括以下步骤：

取得一文章语句；

依据字词的词性特性取得该文章语句中的至少一评价对象及至少一意见词，并将该评价对象及该意见词组合成一意见单元；

将该文章语句转换为一句法树，并依据该句法树取得相应意见单元的句法路径；

依据该文章语句的语句结构及该句法路径产生多个特征的特征值；

将所述特征值输入一意见单元识别模型，从而得到相应意见单元的一识别结果，其中该识别结果表示该意见单元是否为一正确组合。

2.如权利要求1所述的文章的意见单元识别方法，其中该文章语句中词性为名词的字被识别为该评价对象，且词性为不及物动词的字被识别为该意见词。

3.如权利要求1所述的文章的意见单元识别方法，其中所述特征包括该文章语句的长度、该评价对象与该意见词在该文章语句中的距离、该文章语句中该评价对象之前一个词的词性、该文章语句中该评价对象之后一个词的词性、该句法路径中该意见词位于该评价对象之前或之后、该句法路径中子节点指向父节点的方向数目、该句法路径中父节点指向子节点的方向数目、或该句法路径中所有节点的数目。

4.如权利要求1所述的文章的意见单元识别方法，其中该意见单元识别模型依据多个训练语句产生，其中各所述训练语句被剖析以取得该训练语句中的至少一评价对象及至少一意见词，并将该评价对象及该意见词组合成一意见单元，将该训练语句转换为一句法树，并依据该句法树取得相应意见单元的句法路径，依据该训练语句的语句结构及该句法路径产生所述特征的特征值，接收相应意见单元的该识别结果，且将相应训练语句的所述特征值及该识别结果输入一类神经网络，以训练该类神经网络从而产生该意见单元识别模型。

5.如权利要求4所述的文章的意见单元识别方法，其中该识别结果表示该意见单元为一正确组合、或表示该意见单元为一错误组合。

6.一种文章的意见单元识别装置，至少包括：

一储存单元，包括一文章语句、与一意见单元识别模型；以及

一处理单元，用以依据字词的词性特性取得该文章语句中的至少一评价对象及至少一意见词，并将该评价对象及该意见词组合成一意见单元，将该文章语句转换为一句法树，并依据该句法树取得相应意见单元的句法路径，依据该文章语句的语句结构及该句法路径产生多个特征的特征值，将所述特征值输入一意见单元识别模型，从而得到相应意见单元的一识别结果，其中该识别结果表示该意见单元是否为一正确组合。

7.如权利要求6所述的文章的意见单元识别装置，其中该意见单元识别模型依据多个训练语句产生，其中各该等所述训练语句被剖析以取得该训练语句中的至少一评价对象及至少一意见词，并将该评价对象及该意见词组合成一意见单元，将该训练语句转换为一句法树，并依据该句法树取得相应意见单元的句法路径，依据该训练语句的语句结构及该句法路径产生所述特征的特征值，接收相应意见单元的该识别结果，且将相应训练语句的所述特征值及该识别结果输入一类神经网络，以训练该类神经网络从而产生该意见单元识别模型。

8.一种文章的意见单元识别方法，适用于一电子装置，用以产生一意见单元识别模型，其中该方法包括下列步骤：

取得多个文章语句；

依据字词的词性特性取得各所述文章语句中的至少一评价对象及至少一意见词，并将该评价对象及该意见词组合成一意见单元；

将各所述文章语句转换为一句法树，并依据该句法树取得相应意见单元的句法路径；

依据各所述文章语句的语句结构及该句法路径产生多个特征的特征值；

接收相应各该意见单元的识别结果，其中该识别结果表示该意见单元是一正确组合或一错误组合；

将所述特征值及该识别结果输入一类神经网络，从而进行相应意见单元识别模型的训练作业。