[发明专利]一种多级变电站的短期负荷预测方法

权利要求书

1.一种多级变电站的短期负荷预测方法，其特征在于，包括下述步骤：

(1)获取n级变电站的历史数据，并对所述历史数据进行预处理；n为大于等于3的正整数；

(2)基于灰色关联理论分析对预处理后的历史数据进行处理，获得影响第n级变电站的负荷的主要因素；

(3)根据影响第n级变电站的负荷的主要因素建立预测模型，并根据待预测日的第n级变电站的气象数据以及所述预测模型获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；

(4)根据变电站和线路的参数计算潮流获得第n级变电站中各个变电站和第n-1级变电站中各个变电站之间的功率损耗、第n-1级变电站中各个变电站和第n-2级变电站中各个变电站之间的功率损耗、……以及第n-k+1级变电站中各个变电站和第n-k级变电站中各个变电站之间的功率损耗；k＝1、2……n；其中，以离发电厂最远的变电站为第n级，离发电厂最近的变电站为第1级；

(5)根据历史负荷和气象数据利用回归分析法获得第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果；

(6)根据步骤(5)中的第n级变电站任意时刻t的负荷预测结果以及步骤(4)中的各个功率损耗获得第n-1级变电站t时刻负荷预测结果、第n-2级变电站t时刻负荷预测结果、……以及第n-k级变电站t时刻负荷预测结果；

对于第n级变电站中第g个变电站，g＝1,2,…,G_n，G_n为第n级变电站中变电站的总数，所述预测模型为为所选择的负荷的主要影响因素的标幺值，表示第n级变电站在第t时刻的负荷的标么值，A_1,t,A_2,t,…,A_m,t,A_0,t为各影响因素的权值；

所述第n-k+1级变电站中第g个的变电站第t时刻的预测结果等于第n-k+1级变电站中与第g个的变电站直接相连的下一级所有变电站第t时刻的预测结果与他们之间相互的损耗之和，即：

$P_{n-k+1,g,t}=\underset{l\∈g}{\overset{G_{n-k+2}}{\Σ}}(P_{n-k+2,l,t}+{\mathrm{\ΔP}}_{n-k+2,l,t})$

其中，k＝2,…,n，l∈g为与第g个变电站直接相连的变电站l，G_n-k+2为第n-k+2级变电站中变电站的总数，P_n-k+1,g,t为第n-k+1级变电站中第g个的变电站第t时刻的预测负荷，P_n-k+2,l,t为第n-k+2级变电站中第l个的变电站第t时刻的预测负荷，ΔP_n-k+2,l,t为第n-k+1级变电站中第g个的变电站与第n-k+2级变电站中第l个的变电站在第t时刻的有功功率损耗。

2.如权利要求1所述的短期负荷预测方法，其特征在于，所述历史数据包括负荷数据和气象数据，具体为一年365天每天间隔15min共96个时段的负荷，一年365天每天日最高气温、日平均气温、日最低气温、日最高湿度、日平均湿度、日最低湿度、日最高风速、日平均风速和日降雨量。