[发明专利]基于数据统计分析的电网自动化设备时钟状态评估方法

权利要求书

1.基于数据统计分析的电网自动化设备时钟状态评估方法，其特征是：

包括以下步骤

步骤一、获取系统时钟信息源

通过系统的网络NTP方式获取主站GPS时钟信息，并校对主机时钟,

系统通过自动文件传输获取能量管理系统厂站装置时钟信息，通过远程自动数据通讯获取电量计量系统、燃煤机组脱硫监测系统厂站装置信息；

步骤二、系统技术功能

包括数据采集和系统数据分析，其中数据采集包括①能量管理系统SOE数据文件下载与解析，②电量计量系统、脱硫监测系统厂站装置时钟获取；

其中系统数据分析具体为

①标准化处理时钟数据

系统预处理SOE事件记录，将剔除主站修正时间与厂站记录事件发生时间，其中年、月和日不记录，将时间格式化信息转化为整数类型时间计数值，计算公式为

P＝(H×60+M)×60+S

其中H、M、S分别为时、分、秒时间值；

②计算样本集数据的相关系数α

所述样本集数据的相关系数α计算公式如下

α=Σi=1n[(PMi-PM‾)*(PPi-Pp‾)]Σi=1n(PMi-PM‾)2*Σi=1n(PPi-Pp‾)2]]>

其中P_Mi为i个的主站系统时间计数值，P_Pi为i个的厂站装置时间计数值，为所有样本主站系统时间计数值的平均值，为所有厂站装置时间计数值的平均值，n为样本数；

③计算样本集数据的线性拟合系数

P_Pri＝β×P_Pi+γ

其斜率β和截距γ经验拟合方程如下

β=Σi=1n[(PMi-PM‾)*(PPi-Pp‾)]Σi=1n(PMi-PM‾)2]]>

γ=Pp‾-β1*PM‾]]>

其中P_Pri为i个的厂站装置时间计数值P_Pi经线性拟合修正值。

④计算样本集数据的平均误差ε

所述样本集数据的平均误差ε计算公式如下

ϵ=Σi=1n(PPi-PM‾)]]>

⑤判定厂站设备时钟运行状况

分别利用能量管理系统、电量管理和燃煤机组脱硫监测系统厂站装置与主站时钟量化数据样本点，计算相应系统样本集数据相关系数、样本集数据的线性拟合系数和平均误差，依据相关数据指标，判定厂站设备时钟和系统主站时钟运行状态，厂站设备时钟运行分析判别条件为

当α≥0.90时，数据线性相关，厂站设备时钟运行稳定，反之厂站设备时钟运行存在不稳定趋势；

在α≥0.90时，厂站设备时钟运行稳定前提下，进行如下分析

当0.95≤β≤1.05时，厂站设备时钟运行趋势稳定，

当β>1.05时，厂站设备时钟有增速趋势，

当β<0.95时，厂站设备时钟有减速趋势，

当|ε|≤10时，厂站设备时钟时间准确，

当ε>10时，厂站设备时钟时间偏差超前ε秒，

当ε<-10时，厂站设备时钟时间偏差滞后ε秒，

⑥主站系统时钟运行分析

分别利用能量管理系统、电量管理和燃煤机组脱硫监测系统厂站装置分析结果，分析判定主站系统时钟运行状态，主站系统时钟运行分析判别条件为

当厂站设备时钟线性相关率>90％时，判断主站时钟运行趋势稳定，反之主站时钟运行存在不稳定趋势；

在主站时钟运行稳定前提下，进行如下分析

当厂站设备时钟超前率>90％时，主站时钟将滞后，

当厂站设备时钟滞后率>90％时，主站时钟将超前。