[发明专利]一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法

权利要求书

1.一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法，其特征是，基于ICA所估计的时间过程成分而不是空间激活脑区成分进行相位角θ_k估计，估计原则是最大化的实部能量：

θk=argmaxθkΣt=1N(Re{a^k,te-jθk})2]]>

式中，Re表示实部，t表示的时间点，N为总时间点数；相位角θ_k的求取过程如下：应用的实部和虚部构建矩阵计算A_k的协方差阵并对cov(A_k)进行特征分解，得到cov(A_k)＝VΛV^T，Λ是由特征值构成的对角矩阵，V是由特征向量构成的正交矩阵：

V=cos(θk)sin(θk)-sin(θk)cos(θk)]]>

从矩阵V求得相位角θ_k＝arccos(v₁₁)，v₁₁为矩阵V的第一行第一列元素，得到和的初步相位校正信号和

采用易于获取的先验信息和相关系数法，对初步的相位校正信号和进行符号模糊性检测和去除；先验信息包括关于时间过程成分的先验信息a_ref或关于空间激活脑区成分的先验信息s_ref；检测和去除符号模糊性的相关系数法具体如下：计算与a_ref或与s_ref的相关系数，若相关系数小于零，则说明存在符号模糊性，将和乘以(-1)，得到最终的校正相位信号和否则，若相关系数不小于零，和即为最终的校正相位信号。