[发明专利]一种基于图像模板的无水印图识别算法

说明书

技术领域

本发明具体涉及一种基于图像模板的无水印图识别算法，属于图像处理及模式识别技术领域。

背景技术

随着因特网的日益普及，多媒体信息交流达到了前所未有的深度和广度。图像作为信息交流的载体发挥着极大的作用。为了保护图像的版权，数字水印被越来越多的应用在互联网图像上。但这在很大程度上影响了图像的视觉观看效果。随着各大互联网搜索引擎公司推出以图搜图服务，检索得到的图像的质量常被作为衡量服务水平的标准。实际中，通过搜索引擎检索出的内容相同或者相似的图像中有大量的带有水印的图像。如果可以将这些带有水印的或者严重影响视觉观看效果的水印图像滤除掉，用户体验将极大的提升。

由于水印算法的多样性，一组内容相同或者相似图像的水印类型、内容、位置可能不同，增加了无水印图像识别的难度。数字水印的某些特征与真实的自然图像之间有很大的差别，如何充分利用这些特征之间的差别，是无水印图识别算法设计的主要思想。

发明内容

本发明要解决的技术问题是通过技术手段，从众多检索返回的相同或者相似图像里识别出无水印或水印对主观质量影响较小的图像，为了克服上述技术的不足，本发明提出了一种基于图像模板的无水印图识别算法，包括如下步骤：

步骤1)建立无水印图像模板，利用该图像模板匹配相似图像；

步骤2)对相似图像进行色彩空间转换和分辨率转换，将相似图像变换相同大小的灰度图像；

步骤3)对灰度相似图像对应位置的像素进行中值滤波，中值滤波的结果作为初始匹配模板；

步骤4)对初始匹配模板进行DCT变换，保留左上角32x32块的系数，其余位置的系数置位0，然后进行反变换，得到最终匹配模板；

步骤5)计算相似图像与最终匹配模板的差，并将残差绝对值小于给定阈值的残差置位0，计算非0残存的绝对值之和，得到每幅图像的匹配误差；

步骤6)选择匹配误差最小的灰度相似图像对应的输入图像作为无水印图像输出。

本发明和现有技术相比所具有的有益效果：程降低了图像集中的非相似部分，使后续通过中值滤波处理得到的模板内容更加接近无水印的图像。

附图说明

图1为本发明算法流程示意图。

具体实施方式

当结合附图考虑时，通过参照下面的详细描述，能够更完整更好地理解本发明以及容易得知其中许多伴随的优点，但此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例：如图1所示，一种基于图像模板的无水印图识别算法，包括如下步骤：

步骤1)对图像进行颜色空间转化，仅处理亮度通道。

步骤2)对图像进行缩放：将输入的一组图像(即内容相同或相似图像)按256*256尺寸进行缩放到同一尺度，以降低复杂度以及避免上采样产生的较大误差。

步骤3)中值滤波：对处理后的图像组对应位置像素进行中值滤波，得到滤波图像，假设该图像为无水印图像，作为检索模版。

步骤4)对检索模版图像集进行DCT变换。

步骤5)保留DCT系数的左上角32*32个系数，其余系数置为0。

步骤6)对处理的频域模板进行DCT反变换得到最终的检索模板。

步骤7)对得到的灰度图像和检索模板计算残差，将残差绝对值小于给定阈值的置为0，计算非0残差的绝对值之和作为匹配误差。

步骤8)将匹配误差最小灰度图像对应的图像作为无水印输出图像。

以上对本发明所提供的一种基于图像模板的无水印图识别算法进行了详细介绍，以上参照附图对本申请的示例性的实施方案进行了描述。本领域技术人员应该理解，上述实施方案仅仅是为了说明的目的而所举的示例，而不是用来进行限制，凡在本申请的教导和权利要求保护范围下所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本申请要求保护的范围内。