[发明专利]具有自适应能力的颜色恒常方法有效

专利信息
申请号: 201410190874.8 申请日: 2014-05-07
公开(公告)号: CN103957395A 公开(公告)日: 2014-07-30
发明(设计)人: 张显石;李永杰;李朝义 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04N9/73 分类号: H04N9/73;G06T5/00;G06T7/40
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 具有 自适应 能力 颜色 方法
【权利要求书】:

1.一种具有自适应能力的颜色恒常方法,包括以下步骤:

步骤1:设定感受野大小及确定相应的模型参数:

设定感受野中心区半径、外周抑制区半径、亚区半径;

中心、外周、亚区高斯核函数为:

g(x,y;σc)=12πσc2exp(-(x2+y2)/(2σc2))]]>

g(x,y;σs)=12πσs2exp(-(x2+y2)/(2σs2))]]>

g(x,y;σu)=12πσu2exp(-(x2+y2)/(2σu2))]]>

其中,中心高斯分布参数σc,外周高斯分布参数σs,亚区高斯分布参数σu,分别为其对应区域半径的三分之一;

步骤2:对色偏图像每一个像素点分别提取红色分量IR、绿色分量IG、蓝色分量IB和黄色分量IY,用每个像素点的各分量输入高斯函数平滑后,输出的P阶指数平均后开P次方,得到相应的P范数,记为R、G、B和Y,

R=(mean((Gauss(IR))p))1/p

G=(mean((Gauss(IG))p))1/p

B=(mean((Gauss(IB))p))1/p

Y=(mean((Gauss(IY))p))1/p

其中,mean()表示求平均运算;

步骤3:利用公式:

AR1=(R)2+(G)2+(B)2+(Y)2/R]]>

AG1=(R)2+(G)2+(B)2+(Y)2/G]]>

AB1=(R)2+(G)2+(B)2+(Y)2/B]]>

计算出红绿拮抗通道非经典感受野中心区敏感系数AR1,绿红拮抗通道非经典感受野中心区敏感系数AG1,蓝黄拮抗通道非经典感受野中心区敏感系数AB1

步骤4:根据设定的兴奋抑制比K,计算出红绿拮抗通道非经典感受野外周敏感系数AR2,亚区敏感系数AR3,绿红拮抗通道非经典感受野外周敏感系数AG2,亚区敏感系数AG3,蓝黄拮抗通道非经典感受野外周敏感系数AB2,亚区敏感系数AB3

AR2=K×AR1/5AR3=AR2/3

AG2=K×AG1/5AG3=AG2/3

AB2=K×AB1/5AB3=AB2/3

依据步骤1所确定的中心、外周、亚区高斯核函数,按照从左至右、从上到下的顺序将色偏图像的每一个像素点(x,y)作为一个感受野的中心依次进行下述步骤5至步骤7的操作:

步骤5:根据公式

RR3(x,y;σu)MAX[0,IG(x,y)×g(0,0;σu)Σ(p,q)Unit/(x,y)IG(p,q)×g(|p-x|,|q-y|;σu)]]]>

RG3(x,y;σu)MAX[0,IR(x,y)×g(0,0;σu)Σ(p,q)Unit/(x,y)IR(p,q)×g(|p-x|,|q-y|;σu)]]]>

RB3(x,y;σu)MAX[0,IB(x,y)×g(0,0;σu)Σ(p,q)Unit/(x,y)IB(p,q)×g(|p-x|,|q-y|;σu)]]]>

计算出红绿通道亚区去抑制后响应RR3(x,y;σu),绿红通道亚区去抑制后响应RG3(x,y;σu),蓝黄通道亚区去抑制后响应RB3(x,y;σu),其中,(p,q)为落在亚区Unit内除中心外的点,MAX表示取两者中较大值;

步骤6:根据公式

RR2(x,y;σs)=AR2×Σ(p,q)SurroundRR3(p,q;σu)×g(|p-x|,|q-y|;σs)]]>

RG2(x,y;σs)=AG2×Σ(p,q)SurroundRG3(p,q;σu)×g(|p-x|,|q-y|;σs)]]>

RB2(x,y;σs)=AB2×Σ(p,q)SurroundRB3(p,q;σu)×g(|p-x|,|q-y|;σs)]]>

计算出红绿通道外周抑制RR2(x,y;σs),绿红通道外周抑制RG2(x,y;σs),蓝黄通道外周抑制RB2(x,y;σs),其中,(p,q)为落在外周Surround内的点;

步骤7:根据公式

RR1(x,y;σc)=MAX=[0,AR1Σ(p,q)CenterIR(p,q)×g(|p-x|.|q-y|;σc)-RR2(x,y;σs)]]]>

RG1(x,y;σc)=MAX=[0,Ag1Σ(p,q)CenterIG(p,q)×g(|p-x|.|q-y|;σc)-RG2(x,y;σs)]]]>

RB1(x,y;σc)=MAX=[0,AB1Σ(p,q)CenterIB(p,q)×g(|p-x|.|q-y|;σc)-RB2(x,y;σs)]]]>

计算出红绿通道中心区抑制后响应RR1(x,y;σc),绿红通道中心区抑制后响应RG1(x,y;σc),蓝黄通道中心区抑制后响应RB1(x,y;σc),其中,(p,q)为落在中心区Center内的点;取RR1(x,y;σc)、RG1(x,y;σc)、RB1(x,y;σc)作为中心像素点(x,y)新的红、绿、蓝分量;

步骤8:移动中心像素点(x,y)遍历全图后,对图像所有像素点的新的红色分量IR、绿色分量IG、蓝色分量IB、黄色分量IY分别求和,兴奋抑制比K加1,在红绿、绿红、蓝黄拮抗通道上分别迭代,重复步骤4至8;

上述迭代中止的条件为:每轮迭代后,分通道检查该通道对应颜色分量和,若其一阶导数和二阶导数均小于预先设定的值时所有通道停止迭代后,以红绿通道输出为红色分量IR,绿红通道输出为绿色分量IG,蓝黄通道输出为蓝色分量IB合成无色偏彩色图像。

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