[发明专利]智能等级预警电网输电线路山火的方法无效

专利信息
申请号: 201410191728.7 申请日: 2014-05-08
公开(公告)号: CN103971483A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 陆佳政;杨莉;张红先;李波;方针 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司电力科学研究院
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 陈立武
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 智能 等级 预警 电网 输电 线路 山火 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于电气工程技术领域,具体涉及一种智能等级预警电网输电线路山火的方法。

背景技术

南方省份遇连旱天气极易发生山火灾害,尤其是春耕、清明用火高发期,甚至爆发大面积山火,电网输电线路附近燃烧产生的污秽或空气放电亦导致跳闸停电,2013年达30多次,已成为特高压线路和大电网安全稳定运行的重大威胁,严重影响人民日常生活和工农业生产。因此,开展输电线路山火等级预警,可以针对性提前部署防治措施,减少灾害造成的损失。而传统的森林火险等级预警方法仅考虑火险气象预报,模型参数均为气象因子,不考虑电网输电线路的实际情况,故亦不适应预警的需求。所以,尽快研发出一种可提高准确性的有效智能电网山火等级预警方法势在必行。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,针对传统森林火险等级预警方法仅考虑气象因素、未与输电线路相结合的缺陷,提供一种智能等级预警电网输电线路山火的方法,使用该方法可自动、准确地开展电网输电线路山火预警的等级预测,要求预测流程清晰、易于实现、应用准确率高。

本发明的技术方案是,所提供的智能等级预警电网输电线路山火的方法包括下述步骤:

(1)、制定电网输电线路山火预警等级标准。将委托区域的输电线路山火预警等级按由重到轻原则,依次以红、橙、黄、蓝及无划分为五级,它们分别是:

(1.1)、红色预警即一级输电线路山火预警。该等级预警表示委托区域卫星监测到的火点密度达到15个/万平方公里及以上,或委托区域输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数达到50个及以上;

(1.2)、橙色预警即二级输电线路山火预警。该等级预警表示委托区域卫星监测到的火点密度达到10~15个/万平方公里,或委托区域输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数达到30~49个;

(1.3)、黄色预警即三级输电线路山火预警。该等级预警表示委托区域卫星监测到的火点密度达到5~9个/万平方公里,或委托区域输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数达到20~29个;

(1.4)、蓝色预警即四级输电线路山火预警。该等级预警表示委托区域卫星监测到的火点密度达到3~4个/万平方公里,或委托区域输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数达到10~19个;

(1.5)、无色预警即五级输电线路山火预警。该等级预警表示委托区域卫星监测到的火点密度小于3个/万平方公里,或委托区域输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数少于10个;

(2)、判定历史输电线路山火预警等级。向委托区域索取极轨气象卫星山火监测系统记录的该区域最近五年的卫星监测火点密度数据和输电线路沿线两侧3公里范围内火点告警数据,使用所录数据比照步骤(1)制定的电网输电线路山火预警等级标准判定委托区域最近5年每日发生的输电线路山火的预警等级;

(3)确定各级预警的气象阈值。

(3.1)确定红色预警的气象阈值。

(3.1.1)从步骤(2)判定的委托区域最近5年每日发生的输电线路山火预警等级中,找出红色预警等级的输电线路发生日作为红色预警日;

(3.1.2)向委托区域索取步骤(3.1.1)找出的红色预警日的日降水量、最高温度、最小湿度数据;

(3.1.3)将步骤(3.1.2)所获红色预警日的日降水量、最高温度、最小湿度数据按1~12月份顺序统计得到红色预警等级的输电线路发生日的日降水量、最高温度、最小湿度阈值范围;

(3.2)确定橙色预警的气象阈值。

(3.2.1)从步骤(2)判定的委托区域最近5年每日发生的输电线路山火预警等级中,找出橙色预警等级的输电线路发生日作为橙色预警日;

(3.2.2)向委托区域索取步骤(3.2.1)找出的橙色预警日的日降水量、最高温度、最小湿度数据;

(3.2.3)将步骤(3.2.2)所获橙色预警日的日降水量、最高温度、最小湿度数据按1~12月份顺序统计得到橙色预警等级的输电线路发生日的日降水量、最高温度、最小湿度阈值范围;

(3.3)确定黄色预警的气象阈值。

(3.3.1)从步骤(2)判定的委托区域最近5年每日发生的输电线路山火预警等级中,找出黄色预警等级的输电线路发生日作为黄色预警日;

(3.3.2)向委托区域索取步骤(3.3.1)找出的黄色预警日的日降水量、最高温度、最小湿度数据;

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