[发明专利]流媒体数据块缓存方法及文件推荐方法、流媒体服务器

权利要求书

1.一种流媒体数据块缓存方法，其特征在于，流媒体服务器在每个统计周期中计算各流媒体文件中各数据块的兴趣值；对于用户当前正在读取的流媒体文件，流媒体服务器根据该流媒体文件中各数据块的平均兴趣值，将后续数据块中平均兴趣值大于预设的数据块兴趣阈值的数据块按照在流媒体文件中的先后次序依次预先缓存并推送给用户；任一统计周期中第i个流媒体文件 的第j个数据块的兴趣值按照下式计算：

，

式中，表示该统计周期中任一用户x对数据块的兴趣值，表示用户在上的停留时间，为数据块的播放时长，k为该统计周期中读取过数据块的用户总数；

第i个流媒体文件的第j个数据块的平均兴趣值按照下式计算：

，

式中，表示当前统计周期中第i个流媒体文件的第j个数据块的兴趣值，表示当前统计周期之前的第t个历史统计周期中数据块的兴趣值，n为历史统计周期的个数，α表示取值范围为（0，1]的权重系数。

2.一种流媒体文件推荐方法，其特征在于，流媒体服务器在每个统计周期中计算各流媒体文件中各数据块的兴趣值；对于用户当前正在读取的流媒体文件，流媒体服务器计算该流媒体文件的各相关流媒体文件的所有用户整体平均兴趣值，并从相关流媒体文件中选择所有用户整体平均兴趣值最大的若干相关流媒体文件按照所有用户整体平均兴趣值从大到小的次序向所述用户进行推荐；任一统计周期中第i个流媒体文件的第j个数据块的兴趣值按照下式计算：

，

式中，表示该统计周期中任一用户x对数据块的兴趣值，表示用户在上的停留时间，为数据块的播放时长，k为该统计周期中读取过数据块的用户总数；

第i个流媒体文件的所有用户整体平均兴趣值按照下式计算：

，

式中，m为第i个流媒体文件的数据块总数；表示第i个流媒体文件的第j个数据块的平均兴趣值，按照下式计算：

，

其中，表示当前统计周期中第i个流媒体文件的第j个数据块的兴趣值，表示当前统计周期之前的第t个历史统计周期中数据块的兴趣值，n为历史统计周期的个数，α表示取值范围为（0，1]的权重系数。

3.如权利要求2所述流媒体文件推荐方法，其特征在于，任一流媒体文件的相关流媒体文件是指根据以下特征中的至少一种确定的内容相关的流媒体文件：标题、创建者、频道、关键词。

4.一种流媒体服务器，其特征在于，包括：

兴趣值预测模块，用于在每个统计周期中计算并保存各流媒体文件中各数据块的兴趣值，任一统计周期中第i个流媒体文件的第j个数据块的兴趣值按照下式计算：

，

式中，表示该统计周期中任一用户x对数据块的兴趣值，表示用户在上的停留时间，为数据块的播放时长，k为该统计周期中读取过数据块的用户总数；

缓存管理模块，用于计算并保存用户当前正在读取的流媒体文件中各数据块的平均兴趣值，并根据计算结果将后续数据块中平均兴趣值大于预设的数据块兴趣阈值的数据块按照在流媒体文件中的先后次序依次预先缓存并推送给用户；第i个流媒体文件的第j个数据块的平均兴趣值按照下式计算：

，

式中，表示当前统计周期中第i个流媒体文件的第j个数据块的兴趣值，表示当前统计周期之前的第t个历史统计周期中数据块的兴趣值，n为历史统计周期的个数，α表示取值范围为（0，1]的权重系数；

推荐模块，用于计算用户当前正在读取的流媒体文件的各相关流媒体文件的所有用户整体平均兴趣值，并从相关流媒体文件中选择所有用户整体平均兴趣值最大的若干相关流媒体文件按照所有用户整体平均兴趣值从大到小的次序向所述用户进行推荐；第i个流媒体文件的所有用户整体平均兴趣值按照下式计算：

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式中，m为第i个流媒体文件的数据块总数；表示第i个流媒体文件的第j个数据块的平均兴趣值。