[发明专利]一种基于多数据融合的应急逃离引导方法和系统

权利要求书

1.一种基于多数据融合的应急逃离引导方法，其步骤包括：

1)用户在遭遇应急事件时通过客户端向服务器发送应急引导请求，并通过客户端的GPS定位服务将用户所在地的GPS坐标发送至服务器；

2)以POI表示地理空间中承担特定职能的地理实体，服务器以用户所在地的GPS坐标点为圆心，搜索一定半径R内的有效POI作为候选POI集合，然后将候选POI集合聚类成一系列的POI簇，表示若干候选的目标安全区域，如果半径R内的POI数量不能满足要求，则自动扩大搜索半径R；

3)基于交通道路路网数据构建针对路段的栅格化索引，将每条路段注册到其经过的所有索引栅格上，在用户GPS位置周围的半径r所覆盖的栅格中，搜索候选起始路段集合；

4)对每一个候选起始路段到每一个候选目标安全区域，规划出一系列引导路径；

5)基于海量浮动车辆GPS数据并结合交通道路路网数据，得到带有时间片信息的道路流量流速模型，基于海量的带有地理标签信息的社交媒体数据，得到带有时间片信息的人群密度估计模型；根据道路流量流速模型评估每一条路径的安全系数，根据人群密度和POI密度评估候选目标安全区域的安全系数，然后综合路径安全系数和候选目标安全区域的安全系数得到整体最优的应急逃离引导路径，并将其返回给客户端；

6)客户端接收服务器返回的最优应急逃离引导路径，并根据该引导路径引导用户到达目标安全区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)得到半径R内候选目标安全区域的方法是：

a)给定事发点的GPS坐标p、搜索半径r以及当前时间t，返回满足如下条件的POI构成候选POI集合，即满足POI与事发点p的直线距离小于r，POI类型是指定的有效类型，同时当前请求时间属于该POI的正常营业时间：

Dis(p,POI.GPS)<=rPOI.Type∈ValidTypeSett∈POI.Opening_Hours;]]>

b)从POI候选集中随机抽取一个POI，构造一个新的只有一个POI的安全区域；

c)从候选集中的剩余POI中选择一个满足临界POI聚合率φ条件的POI聚合到安全区域中；

d)反复执行步骤c)，直到找不到可以聚合到安全区域的POI，则一个安全区域识别完毕；如果此时候选集合中还有未识别的POI，则跳转到步骤b)，开始新的安全区域识别流程；否则整个识别过程结束。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构成所述候选POI集合的有效POI是指提供公共服务的POI，包括医院、餐厅、商场。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，定义所述临界POI聚合率φ为：假设已经聚合有一个POI簇W，簇中POI数为n，现有一个新POI记为poi，经计算poi与W中k个POI满足临界聚合距离条件λ，则针对poi的POI聚合率为：

aggre_ratio(poi)＝k/n，

如果则可以将poi聚合到W中。