[发明专利]基于自适应阈值处理的脑电信号去噪方法

权利要求书

1.基于自适应阈值处理的脑电信号去噪方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤1.选取合适的小波基函数，确定分解层次j，将含噪的EEG信号进行小波分解至j层，得到相应的小波分解系数w_j,k；

步骤2.计算各个分解子空间的Donoho阈值，选取阈值函数和合适的阈值进行去噪处理；

所述的阈值函数为

w~j,k=aλ2j,k-λj,k+wj,k,wj,k≥λj,kaw2j,k,0≤wj,k<λj,k-aλ2j,k+λj,k+wj,k,wj,k≤-λj,k-aw2j,k,-λj,k<wj,k<0,a<1λj,k]]>

式中表示真实信号小波系数的估计值；λ_j,k表示Donoho阈值；a是形状系数，用于控制w_j,k＜λ_j,k区域内的函数形状，即控制衰减程度；

对Donoho阈值λ_j,k进行缩放得到各个分解子空间的阈值，记为T_j,k，其表达式为：T_j,k＝λ_j*λ_j,k，λ_j＝p/(1+In(j))²，其中p≥0、j是分解尺度；

步骤3.将低频系数和处理后的高频系数进行重构，得到消噪后的EEG信号。